本篇文章，想聊一下Python中的round()方法。
这时候，有人就会说，round()方法嘛！简单！round() 方法就是返回浮点数x的四舍五入值。
你看下面这些例子：
round(100.123,1)
round(-100.1)
round(80.23456,3)
round(1.75,1)上面的运行结果：
100.1
-100
80.235
1.8一切正常，返回浮点数的四舍五入呀。
那么你再看下面的例子：
round(1.25,1)
round(1.65,1)运行结果：
1.2
1.6大家可以试试看！！
嗯？？为啥不是1.3和1.7嘞？不是四舍五入的吗？且听我分析~~
在python2中，round()方法确实是 “四舍” ，却不是 “五入”。如果两端一样远，也就是碰到 “5” 时，则保留距离0远的一边。大于 “5” 的数，才 “入”。
而在python3中，round()方法也是 “四舍”，如果两端一样远，会保留到偶数一边。大于 “5” 的数才“入”。这也就是为什么上面的例子是1.2和1.6了。（本人在Python3中运行的）
原来如此，round()方法还分情况讨论的呀
这就完了吗？并没有！再看下面的例子：
round(2.675,2)运行结果:
2.67到这儿，小伙伴们就纳闷了，为啥？
无论在Python2中还是Python3中，得到的结果都应该是 “2.68”，可这里的结果为什么是 “2.67”？
莫慌~~
在机器中浮点数不一定能精确表达，机器做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。这一点点就导致了它离2.67要更近一点点，所以保留两位小数时就近似到了2.67。
不好理解？看下图：
Decimal类型可以非常精确地在计算机中存储，我们导入该模块，查看“2.675”
在存储时，确实小那么一点点，所以保留两位小数时，成了“2.67”。
总结
看来，round()方法并不只是简单的四舍五入，不仅要分Python2和Python3讨论，还要看数字在计算机中的存储！！确实值得好好研究。