一.简介
Percona Toolkit简称pt工具，PT-Tools是Percona公司开发用于管理MySQL的工具，功能包括检查主从复制的数据一致性、检查重复索引、定位IO占用高的表文件、在线DDL等，DBA熟悉掌握后将极大提高工作效率。下载地址为： https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/，percona的网站国内有时打不开，可以访问国内的清华镜像，目前最新的版本是https://mirrors.cnnic.cn/percona/tools/yum/release/latest/RPMS/x86_64/percona-toolkit-3.2.1-1.el6.x86_64.rpm。
使用wget下载到本地wget --no-check-certificate https://mirrors.cnnic.cn/percona/tools/yum/release/latest/RPMS/x86_64/percona-toolkit-3.2.1-1.el6.x86_64.rpm，执行yum install percona-toolkit-3.2.1-1.el6.x86_64.rpm
会自动安装perl依赖包和percona-toolkit工具，默认安装路径在/usr/bin/路径，帮助文档路径/usr/share/man/man1/，可以通过man 命名直接获取帮助文档。
shell>pt
pt-align pt-fifo-split pt-kill pt-pmp pt-slave-restart pt-variable-advisor
pt-archiver pt-find pt-mext pt-query-digest pt-stalk pt-visual-explain
ptaskset pt-fingerprint pt-mongodb-query-digest pt-secure-collect pt-summary ptx
pt-config-diff pt-fk-error-logger pt-mongodb-summary pt-show-grants pt-table-checksum
pt-deadlock-logger pt-heartbeat pt-mysql-summary pt-sift pt-table-sync
pt-diskstats pt-index-usage pt-online-schema-change pt-slave-delay pt-table-usage
pt-duplicate-key-checker pt-ioprofile pt-pg-summary pt-slave-find pt-upgrade
pt工具主要包含如上命令，今天主要介绍几个DBA必会的pt命令。
二.使用介绍
1.pt-archive
pt-archive是MySQL的在线归档工具，无影响生产，用此命令操作的表必须有主键。它实现的功能包括：
- 归档历史数据
- 在线删除大批量数据
- 数据导出和备份
- 数据远程归档
- 数据清理
常用参数说明：
--limit 10000 每次取1000行数据用pt-archive处理
--txn-size 1000 设置1000行为一个事务提交一次
--where 'id<3000' 设置操作条件
--progress 5000 每处理5000行输出一次处理信息
--statistics 输出执行过程及最后的操作统计（只要不加上--quiet，默认情况下pt- archive都会输出执行过程的）
--charset=UTF8 指定字符集为UTF8 这个最好加上不然可能出现乱码。
--bulk-delete 批量删除source上的旧数据(例如每次1000行的批量删除操作)
使用示例：
- 归档,不删除原表数据(--no-delete)
pt-archiver --source h=源ip,P=源端口,u=用户,p=密码,D=库名,t=表名 --dest h=目标IP,P=端口,u=用户,p=密码,D=库名,t=表名 --no-check-charset --where 'ID<100' --progress 5000 --no-delete --limit=10000 –statistics - 归档, 删除原表记录（不用加no-delete）
pt-archiver --source h=源ip,P=源端口,u=用户,p=密码,D=库名,t=表名 --dest h=目标IP,P=端口,u=用户,p=密码,D=库名,t=表名 --no-check-charset --where 'ID<100' --progress 5000 --limit=10000 –statistics - 加上字符
pt-archiver --charset 'utf8' --source h=源ip,P=源端口,u=用户,p=密码,D=库名,t=表名 --dest h=目标IP,P=端口,u=用户,p=密码,D=库名,t=表名 --no-check-charset --where 'ID<100' --progress 5000 --limit=10000 –statistics - 直接删除，不归档
pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=端口,u=root,p=‘密码',D=源库,t=源表 --where 'ID<100' --purge --limit=5000 --no-check-charset --statistics --progress 5000
2.pt-kill
pt-kill 是一个优秀的kill MySQL连接的一个工具，是percona toolkit的一部分，这个工具可以kill掉你想Kill的任何语句，特别出现大量的阻塞，死锁，某个有问题的sql导致mysql负载很高的情况。
常用参数说明：
--daemonize 放在后台以守护进程的形式运行
--interval 多久运行一次，单位可以是s,m,h，d等默认是s –不加这个默认是5秒
--victims 默认是oldest,只杀最古老的查询。这是防止被查杀是不是真的长时间运行的查询，他们只是长期等待，这种匹配按时间查询，杀死一个时间最高值
--all 杀掉所有满足的线程
--kill-query 只杀掉连接执行的语句，但是线程不会被终止
--print 打印满足条件的语句
--busy-time 批次查询已运行的时间超过这个时间的线程
--idle-time 杀掉sleep 空闲了多少时间的连接线程，必须在--match-command sleep时才有效—也就是匹配使用
--ignore-command 忽略相关的匹配
--match-command 匹配相关的语句 (这两个搭配使用一定是ignore-command在前，match-command在后)
--match-db 匹配哪个库
match-command：Query，Sleep，Binlog Dump，Connect，Delayed insert，Execute，Fetch，Init DB，Kill，Prepare，Processlist，Quit，Reset stmt，Table Dump
match-State：Locked，login，copy to tmp table，Copying to tmp table，Copying to tmp table on disk，Creating tmp table，executing，Reading from net，Sending data，Sorting for order，Sorting result，Table lock，Updating
使用示例：
- 杀掉空闲连接sleep60秒的SQL
/usr/bin/pt-kill --host=127.0.0.1 --user=用户 --password=密码 --port=端口 --match-command Sleep --idle-time 60 --victim all --interval 5 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/tmp/pt-kill.log & - 查询SELECT超过1分钟的SQL
/usr/bin/pt-kill --host=127.0.0.1 --user=用户 --password=密码 --port=端口 --match-info "SELECT|select" --busy-time 60 --victim all --interval 5 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/home/pt-kill.log & - kill掉state是Locked的SQL
/usr/bin/pt-kill --host=127.0.0.1 --user=用户 --password=密码 --port=端口 --victims all --match-state='Locked' --interval 5 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/home/pt-kill.log & - 指定用户进行kill
/usr/bin/pt-kill --host=127.0.0.1 --user=用户 --password=密码 --port=端口 --victims all --match-user='root' --interval 5 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/home/pt-kill.log & - 指定某个库和host地址进行kill
/usr/bin/pt-kill --host=127.0.0.1 --user=用户 --password=密码 --port=端口 --victims all --match-db='test' --match-host='10.0.0.51' --interval 10 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/home/pt-kill.log & - 将kill掉的SQL插入到表中
/usr/bin/pt-kill --host=127.0.0.1 --user=root --password=‘密码' --port=3306 --log-dsn D=库名,t=表名 --create-log-table --busy-time=60 --victims all --kill-query --match-info "SELECT|select" --print &
3.pt-online-schema-change
pt-online-schema-change简称pt-osc在线更改表结构，可以实现在线加减字段、索引、修改字段属性等功能。pt-osc模仿MySQL内部的改表方式进行改表，但整个改表过程是通过对原始表的拷贝来完成的，即在改表过程中原始表不会被锁定，并不影响对该表的读写操作。
首先，osc创建与原始表相同的不包含数据的新表（下划线开头）并按照需求进行表结构的修改，然后将原始表中的数据按逐步拷贝到新表中，当拷贝完成后，会自动同时修改原始表和新表的名字并默认将原始表删除。有两个注意点：被操作的表如果有 触发器，或外键用不了。要特别注意（标准规范MySQL是不建议用外键与触发器的）如果有，要把外键与触发器去掉再操作。
工作原理：
- 创建一个和要执行 alter 操作的表一样的新的空表结构(是alter之前的结构)
- 在新表执行alter table 语句（速度应该很快）
- 在原表中创建触发器3个触发器分别对应insert,update,delete操作
- 以一定块大小从原表拷贝数据到临时表，拷贝过程中通过原表上的触发器在原表进行的写操作都会更新到新建的临时表
- Rename 原表到old表中，在把临时表Rename为原表
- 如果有参考该表的外键，根据alter-foreign-keys-method参数的值，检测外键相关的表，做相应设置的处理
- 默认最后将旧原表删除，如果执行失败了，或手动停止了，需要手动删除下划线开头的表(_表名)及三个触发器
常用参数说明：
--max-load 默认为Threads_running=25。每个chunk拷贝完后，会检查SHOW GLOBAL STATUS的内容，检查指标是否超过了指定的阈值。如果超过，则先暂停。这里可以用逗号分隔，指定多个条件，每个条件格式： status指标=MAX_VALUE或者status指标:MAX_VALUE。如果不指定MAX_VALUE，那么工具会这只其为当前值的120%。
--critical-load 默认为Threads_running=50。用法基本与--max-load类似，如果不指定MAX_VALUE，那么工具会这只其为当前值的200%。如果超过指定值，则工具直接退出，而不是暂停。
--user: -u，连接的用户名
--password： -p，连接的密码
--database： -D，连接的数据库
--port -P，连接数据库的端口
--host: -h，连接的主机地址
--socket: -S，连接的套接字文件
--statistics 打印出内部事件的数目，可以看到复制数据插入的数目。
--dry-run 创建和修改新表，但不会创建触发器、复制数据、和替换原表。并不真正执行，可以看到生成的执行语句，了解其执行步骤与细节。--dry-run与--execute必须指定一个，二者相互排斥。和--print配合最佳。
--execute 确定修改表，则指定该参数。真正执行。--dry-run与--execute必须指定一个，二者相互排斥。
--print 打印SQL语句到标准输出。指定此选项可以让你看到该工具所执行的语句，和--dry-run配合最佳。
--progress 复制数据的时候打印进度报告，二部分组成：第一部分是百分比，第二部分是时间。
--quiet -q，不把信息标准输出。
使用示例：
- 添加索引
pt-online-schema-change --user=root --password='密码' --port=端口 --host=127.0.0.1 --critical-load Threads_running=100 --alter "ADD INDEX index_name (column_name)" D=库名,t=表名 --print --execute - 添加列
pt-online-schema-change --user=root --password='密码' --port=端口 --host=127.0.0.1 --critical-load Threads_running=200 --alter "ADD COLUMN column_name int(10)" D=库名,t=表名 --print –execute - 删除列
pt-online-schema-change --user=root --password='密码' --port=端口 --host=127.0.0.1 --critical-load Threads_running=200 --alter "drop column column_name" D=库名,t=表名 --print –execute - 列与索引同时添加操作
pt-online-schema-change --user=root --password='密码' --port=6006 --host=127.0.0.1 --critical-load Threads_running=200 --alter "ADD COLUMN column_name int(10)" --alter "ADD INDEX index_name (column_name)" D=库名,t=表名 --print --execute
4.pt-query-digest
pt-query-digest，用来进行慢查询Log的分析，常用参数说明：
--create-review-table 当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建
--create-history-table 当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建
--filter 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
--limit限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止
--host mysql服务器地址
--host mysql服务器地址
--user mysql用户名
--password mysql用户密码
--history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化
--review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中
--output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。
--since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计
--until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询
使用示例：
- 指定时间段的慢查询
pt-query-digest /home/mysql/log/slow.log --since 'yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]' --until 'yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]' - 把查询保存到query_review表
pt-query-digest --user=root –password=密码 --review h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table slow.log - 分析指含有select语句的慢查询
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /home/mysql/log/slow.log > slow_report.log - 针对某个用户的慢查询
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /home/mysql/log/slow.log > slow_report.log
5.pt-table-checksum & pt-table-sync
pt-table-checksum & pt-table-sync,检查主从是否一致性,检查主从不一致之后用这个工具进行处理,这两个一搬是搭配使用。
常用参数介绍：
replicate=test.checksum：主从不一致的结果放到哪一张表中，一般我放在一个既有的数据库中，这个checksum表由pt-table-checksum工具自行建立
databases=testdb：我们要检测的数据库有哪些，这里是testdb数据库，如果想检测所有数据库那么就不要写这个参数了，如果有多个数据库，我们用逗号连接就可以了
host='127.0.0.1'：主库的IP地址或者主机名
user=dba ：主机用户名(确定此用户可以访问主从数据库)
port=6006：主库端口号
recursion-method=hosts ：主库探测从库的方式
empty-replicate-table：清理上一次的检测结果后开始新的检测
no-check-bin-log-format：不检查二进制日志格式，鉴于目前大多数生产数据库都将二进制日志设置为“ROW”格式，而我们的pt-table-checksum会话会自行设定使用“STATEMENT”格式，所以这个选项请务必加上
使用示例：
pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --no-check-binlog-format --replicate=test.checksums --recursion-method=hosts --databases=log_manage h=localhost,u=用户,p=密码,P=端口
检测DIFF有异常时，立刻到从库去看，通过在从库中查询replicate参数指定的test.checksum表得出：
SELECT db, tbl, SUM(this_cnt) AS total_rows, COUNT(*) AS chunks FROM test.checksums WHERE ( master_cnt <> this_cnt OR master_crc <> this_crc OR ISNULL(master_crc) <> ISNULL(this_crc)) GROUP BY db, tbl;
检测有差异之后到从库上执行一下修复，前提是此表必须要有主键或唯一索引：
pt-table-sync --sync-to-master --replicate=test.checksums h=127.0.0.1,u=用户,P=端口,p=密码 --print
6.pt-find
pt-find，找出几天之前建立的表，使用示例：
- 找出大于10G的表
/usr/bin/pt-find --socket=/tmp/mysqld.sock --user=root --password=密码 --port=端口 --tablesize +10G - 30分钟之修改过的表
/usr/bin/pt-find --socket=/tmp/mysqld.sock --user=root --password=密码 --port=端口 --mmin -30 - 没有数据的表
/usr/bin/pt-find --socket=/tmp/mysqld.sock --user=root --password=密码 --port=端口 --empty - 找出1天以前的表，存储引擎是MyISAM
/usr/bin/pt-find --socket=/tmp/mysqld.sock --user=root --password=密码 --port=端口--ctime +1 --engine MyISAM - 找出存储引擎为MyISAM的表修改为InnoDB
/usr/bin/pt-find --socket=/tmp/mysqld.sock --user=root --password=密码 --port=端口 --engine MyISAM --exec "ALTER TABLE %D.%N ENGINE=InnoDB" - 找出test1，test2库里的空表并删除
/usr/bin/pt-find --socket=/tmp/mysqld.sock --user=root --password=密码 --port=端口 --empty test1 test2 --exec-plus "DROP TABLE %s" - 找到所有的表，根据数据和索引总大小，从大到小排序
/usr/bin/pt-find --socket=/tmp/mysqld.sock --user=root --password=密码 --port=端口 --printf "%T\t%D.%N\n" | sort -rn
7.pt-mysql-summary
pt-mysql-summary，打印出来MySQL的描述信息，包括：版本信息，数据目录，命令的统计，用户，数据库以及复制等信息还包括各个变量（status、variables）信息和各个变量的比例信息，还有配置文件等信息。
pt-mysql-summary --user=root --password=密码 --host=127.0.0.1 --port=端口
8.Pt-summary
Pt-summary，打印出来的信息包括：CPU、内存、硬盘、网卡等信息，还包括文件系统、磁盘调度和队列大小、LVM、RAID、网络链接信息、netstat 的统计，以及前10的负载占用信息和vmstat信息。
9.pt-align
pt-align常用于列格式化输出，功能单一，但是实用性极强。
示例文件如下：
DATABASE TABLE ROWS
foo bar 100
long_db_name table 1
another long_name 500
经过pt-align处理
DATABASE TABLE ROWS
foo bar 100
long_db_name table 1
another long_name 500
10.pt-config-diff
pt-config-diff，比较MySQL配置文件的不同
参数说明：
h:数据库主机
P:端口号
u:用户名
p:密码
使用示例：
- 比较host1和host2配置文件不同
pt-config-diff h=host1 h=host2 - 比较[mysqld]标签和host1不同
pt-config-diff /etc/my.cnf h=host1
输出结果如下：
pt-config-diff /etc/my-small.cnf /etc/my-large.cnf
2 config differences
Variable my.master.cnf my.slave.cnf
========================= =============== ===============
datadir /tmp/12345/data /tmp/12346/data
port 12345 12346
11.pt-deadlock-logger
pt-deadlock-logger可以记录MySQL中的死锁信息到指定的地方，便于集中分析。
使用示例：
将host1主机产生的死锁信息保存在host2主机test库下面的deadlocks表中，--create-dest-table表示
pt-deadlock-logger h=host1,P=端口,u=用户,p=密码 --dest h=host2,P=端口,u=用户,p=密码,D=test,t=deadlocks --create-dest-table --log=/home/mysql/deadlock.log --daemonize --interval 5 --run-time 2m --iterations 4