在 K8S 测试环境搭建一个 mongodb,通过 nodeName 选定固定一个节点启动,通过 hostPath 来持久化
vi rs-mongodb.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
namespace: klvchen
name: mongodb
labels:
app: mongodb
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mongodb
template:
metadata:
labels:
app: mongodb
spec:
nodeName: k8s-node1 # 固定在 k8s-node1 节点
containers:
- name: mongodb
image: mongo:4.2.9
resources:
limits: # 限定资源
cpu: 2000m
memory: 8Gi
requests:
cpu: 100m
memory: 8Gi
env:
- name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME # 设置用户名
value: root
- name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD # 设置密码
value: 'klvchen123'
volumeMounts:
- mountPath: /data/db
name: mongodb-volume
volumes:
- name: mongodb-volume
hostPath:
path: /data/rs-mongodb-volume # 映射的宿主机目录
type: DirectoryOrCreate
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
namespace: klvchen
name: mongodb
spec:
type: ClusterIP
selector:
app: mongodb
ports:
- port: 27017
targetPort: 27017
启动及访问
# 启动
kubectl apply -f rs-mongodb.yaml
# 查看
kubectl get pod -n klvchen -o wide
# 在 K8S 集群中的其他容器可以通过 FQDN 来访问
mongodb.klvchen.svc.cluster.local:27017
mongodb 简单操作
# 可以通过 kubectl -n klvhcen exec -it POD_NAME /bin/bash 进入容器
# 进入 mongodb 客户端
mongo admin
# 认证
db.auth('root','klvchen123')
# mongodb 创建 test 数据库,创建用户和密码
use test
db.createUser(
{
user: "test",
pwd: "test123",
roles: [ { role: "readWrite", db: "test" } ]
}
)
# 备份,会在当前目录下默认创建名为 dump 的备份文件夹
mongodump --host 127.0.0.1 --port 27017 -u test --authenticationDatabase test
# 恢复到 recommend 数据中
mongorestore --host 127.0.0.1 --port 27017 -u test --authenticationDatabase -d recommend dump
使用 python 来测试
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://172.16.16.109:27017/")
# 创建的数据库 runoobdb
# 在 MongoDB 中,数据库只有在内容插入后才会创建! 就是说,数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录),数据库才会真正创建。
mydb = myclient["runoobdb"]
# 使用数据库对象来创建集合
# 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。
mycol = mydb["sites"]
# 集合中插入文档使用 insert_one() 方法,该方法的第一参数是字典 name => value 对,以下实例向 sites 集合中插入文档
# mydict = {"name": "RUNOOB", "alexa": "10000", "url": "https://www.runoob.com"}
#
# x = mycol.insert_one(mydict)
# print(x)
# 使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。
# x = mycol.find_one()
# print(x)
# find() 方法可以查询集合中的所有数据
for x in mycol.find():
print(x)