Python操作MySql（增、删、改、查）

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• 连接数据库
• 增加数据
• 修改数据
• 删除数据
• 查询数据

用python操作数据库，特别是做性能测试造存量数据时特别简单方便，比存储过程方便多了。

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连接数据库

前提：安装mysql、python，参考：https://www.cnblogs.com/UncleYong/p/10530261.html

数据库qzcsjb的test表中初始化的数据：

安装pymysql模块，pip install pymysql

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import pymysql   # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect(      host = '192.168.168.168' ,      port = 3306 ,      user = 'root' ,      password = 'mysql' ,      db = 'qzcsbj' ,      charset = 'utf8' )   # 获取游标 cursor = conn.cursor()   # 执行sql语句 sql = 'select * from test where name = "%s" and id="%s"' % ( 'qzcsbj1' , '1' ) rows = cursor.execute(sql)  # 返回结果是受影响的行数   # 关闭游标 cursor.close()   # 关闭连接 conn.close()   # 判断是否连接成功 if rows > = 0 :      print ( '连接数据库成功' ) else :      print ( '连接数据库失败' )

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增加数据

单条

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import pymysql   # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect(      host = '192.168.168.168' ,      port = 3306 ,      user = 'root' ,      password = 'mysql' ,      db = 'qzcsbj' ,      charset = 'utf8' )   # 获取游标 cursor = conn.cursor()   # 执行sql语句 sql = 'insert into test(id,name) values(%s,%s)' rows = cursor.execute(sql,( '4' , 'qzcsbj4' ))   # 提交 conn.commit()   # 关闭游标 cursor.close()   # 关闭连接 conn.close()

多条

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import pymysql   # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect(      host = '192.168.168.168' ,      port = 3306 ,      user = 'root' ,      password = 'mysql' ,      db = 'qzcsbj' ,      charset = 'utf8' )   # 获取游标 cursor = conn.cursor()   # 执行sql语句 sql = 'insert into test(id,name) values(%s,%s)' rows = cursor.executemany(sql,[( '5' , 'qzcsbj5' ),( '6' , 'qzcsbj6' ),( '7' , 'qzcsbj7' )])   # 提交 conn.commit()   # 关闭游标 cursor.close()   # 关闭连接 conn.close()

大批量新增

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import pymysql   # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect(      host = '192.168.168.168' ,      port = 3306 ,      user = 'root' ,      password = 'mysql' ,      db = 'qzcsbj' ,      charset = 'utf8' )   # 获取游标 cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)   # 执行sql语句 values = [] for i in range ( 100 , 201 ):      values.append((i, 'qzcsbj' + str (i))) sql = 'insert into test(id,name) values(%s,%s)' rows = cursor.executemany(sql,values)   # 提交 conn.commit()   # 关闭游标 cursor.close()   # 关闭连接 conn.close()

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修改数据

把上面大批量新增的数据删除，delete from test where id>=100;

单条

?

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import pymysql   # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect(      host = '192.168.168.168' ,      port = 3306 ,      user = 'root' ,      password = 'mysql' ,      db = 'qzcsbj' ,      charset = 'utf8' )   # 获取游标 cursor = conn.cursor()   # 执行sql语句 sql = 'update test set name = %s where id = %s' rows = cursor.execute(sql,( 'qzcsbj' , '7' ))   # 提交 conn.commit()   # 关闭游标 cursor.close()   # 关闭连接 conn.close()

多条 

?

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import pymysql   # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect(      host = '192.168.168.168' ,      port = 3306 ,      user = 'root' ,      password = 'mysql' ,      db = 'qzcsbj' ,      charset = 'utf8' )   # 获取游标 cursor = conn.cursor()   # 执行sql语句 sql = 'update test set name = %s where id = %s' rows = cursor.executemany(sql,[( '全栈测试笔记5' , '5' ),( '全栈测试笔记6' , '6' )])   # 提交 conn.commit()   # 关闭游标 cursor.close()   # 关闭连接 conn.close()

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删除数据

单条

下面脚本和上面增加数据，除了执行sql语句部分不一样，其余都一样

?

1 2 3

# 执行sql语句 sql = 'delete from test where id = %s' rows = cursor.execute(sql,( '1' ,))

 多条

下面脚本和上面增加数据，除了执行sql语句部分不一样，其余都一样

?

1 2 3

# 执行sql语句 sql = 'delete from test where id = %s' rows = cursor.executemany(sql,[( '2' ),( '3' )])

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查询数据

fetchone

有点像从管道中取一个，如果再来一个fetchone，会又取下一个，如果取完了再取，就返回None

每条记录为元组格式

下面脚本和上面增加数据，除了执行sql语句部分不一样，其余都一样

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1 2 3 4 5 6 7

# 执行sql语句 rows = cursor.execute( 'select * from test;' ) print (cursor.fetchone()) print (cursor.fetchone()) print (cursor.fetchone()) print (cursor.fetchone()) print (cursor.fetchone())

运行结果：

(4, 'qzcsbj4')
(5, '全栈测试笔记5')
(6, '全栈测试笔记6')
(7, 'qzcsbj')
None

每条记录为字典格式

?

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# 获取游标 cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)   # 执行sql语句 rows = cursor.execute( 'select * from test;' ) print (cursor.fetchone()) print (cursor.fetchone()) print (cursor.fetchone()) print (cursor.fetchone()) print (cursor.fetchone())

运行结果：

{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}
{'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}
{'id': 6, 'name': '全栈测试笔记6'}
{'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}
None 

fetchmany

?

1 2 3 4 5 6

# 获取游标 cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)   # 执行sql语句 rows = cursor.execute( 'select * from test;' ) print (cursor.fetchmany( 2 ))

运行结果：

[{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}, {'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}] 

fetchall

?

1 2 3 4 5 6 7

# 获取游标 cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)   # 执行sql语句 rows = cursor.execute( 'select * from test;' ) print (cursor.fetchall()) print (cursor.fetchall())

运行结果：

[{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}, {'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}, {'id': 6, 'name': '全栈测试笔记6'}, {'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}]
[] 

相对绝对位置移动

从头开始跳过n个

?

1 2 3 4 5 6 7

# 获取游标 cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)   # 执行sql语句 rows = cursor.execute( 'select * from test;' ) cursor.scroll( 3 ,mode = 'absolute' ) print (cursor.fetchone())

运行结果：

{'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}

相对当前位置移动

?

1 2 3 4 5 6 7 8

# 获取游标 cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)   # 执行sql语句 rows = cursor.execute( 'select * from test;' ) print (cursor.fetchone()) cursor.scroll( 2 ,mode = 'relative' ) print (cursor.fetchone())

运行结果：

{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}
{'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}