解析超大JSON文件

来源于  https://blog.csdn.net/qq_18663253/article/details/102666830

 

解析超大JSON文件
1、需求
最近项目中需要将一个一个大于50G的JSON文件导入到ES中，试过普通的按行读取文件和JSONReader流读取文件，由于json文件实在过于庞大，都不能解决问题。

2、解决方案
要解析的数据结构如下：

{"nameList":[{"name":"zhangsan"},{"name":"lisi"}],"ageList":[{"age1":"18"},{"age2":"12"}],"list":[{"a":"xxx","b":"zzz"}]}
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结构很简单，但是就是每个json数组中包含的json对象太多，导致用流和按行读取时加载到内存会导致内存溢出。.

最终采用了JsonToken的解决方案。

    import org.codehaus.jackson.map.*;
    import org.codehaus.jackson.*;
    import java.io.File;
    public class ParseJsonSample {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
        JsonFactory f = new MappingJsonFactory();
        JsonParser jp = f.createJsonParser(new File(args[0]));
        JsonToken current;
        current = jp.nextToken();
        if (current != JsonToken.START_OBJECT) {
          System.out.println("Error: root should be object: quiting.");
          return;
        }
        while (jp.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) {
          String fieldName = jp.getCurrentName();
          // move from field name to field value
          current = jp.nextToken();
          if (fieldName.equals("records")) {
            if (current == JsonToken.START_ARRAY) {
              // For each of the records in the array
              while (jp.nextToken() != JsonToken.END_ARRAY) {
                // read the record into a tree model,
                // this moves the parsing position to the end of it
                JsonNode node = jp.readValueAsTree();
                // And now we have random access to everything in the object
                System.out.println("field1: " + node.get("field1").getValueAsText());
                System.out.println("field2: " + node.get("field2").getValueAsText());
              }
            } else {
              System.out.println("Error: records should be an array: skipping.");
              jp.skipChildren();
            }
          } else {
            System.out.println("Unprocessed property: " + fieldName);
            jp.skipChildren();
          }
        }                
      }
    }

 

代码中使用流和树模型解析的组合读取此文件。 每个单独的记录都以树形结构读取，但文件永远不会完整地读入内存，因此JVM内存不会爆炸。最终解决了读取超大文件的问题。