平衡树和红黑树的区别是什么?为什么有了平衡树还要设计出来红黑树?


出处:https://www.cnblogs.com/myseries/p/10662710.html

红黑树的规则:

1)每个结点要么是红的,要么是黑的。
2)根结点是黑的。
3)每个叶结点(叶结点即指树尾端NIL指针或NULL结点)是黑的。
4)如果一个结点是红的,那么它的俩个儿子都是黑的。
5)对于任一结点而言,其到叶结点树尾端NIL指针的每一条路径都包含相同数目的黑结点。

  

  现在想想,我的理解是平衡树(AVL)更平衡,结构上更加直观,时间效能针对读取而言更高,但是维护起来比较麻烦!!!(插入和删除之后,都需要rebalance)。但是,红黑树通过它规则的设定,确保了插入和删除的最坏的时间复杂度是O(log N) 。

设计红黑树的目的,就是解决平衡树的维护起来比较麻烦的问题,红黑树,读取略逊于AVL,维护强于AVL,每次插入和删除的平均旋转次数应该是远小于平衡树。

小结一下:

  能用平衡树的地方,就可以用红黑树。用红黑树之后,读取略逊于AVL,维护强于AVL。


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM