当读取进来的表格如图所示，转换成图2。
import pandas as pd
# header：指定作为列名的行，默认0，即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None。
data = pd.read_excel(r"D:\数据源.xls",header=4)
#skiprows：省略指定行数的数据,从第一行开始。
data = pd.read_excel(r"D:\数据源.xls",skiprows= 4)
如果用header 就能处理成想要的数据，就不用接下啦的步骤。
选取第一行所有数据，重置索引变成数据框，因为要用第一行所有数据作为列名。
以index为 key 刚刚第一行数据的值转换为数据框之后columns 为0,0 列 为vlaue 字典
data_C = data.iloc[0, :].reset_index()
data_C = data_C.set_index('index').to_dict()[0]
将原来的表格重命名，以新构造的字典。删除第一行数据，因为第一行数据要作为列名了。
此方法有个弊端就是，所有的数据类型都为object类型。
data = data.rename(columns=data_C).drop(0).reset_index(drop =True)
