python执行命令行调试工具pdb

调试

pdb

pdb是基于命令行的调试工具，非常类似gnu的gdb（调试c/c++）。

命令	简写命令	作用
break	b	设置断点(用法，b <数字>：在第数字行设置断点。.........................................................) b 直接回车，查看所有断点
continue	c	直接全部执行完毕----->直到遇到断点
list	l	查看所有代码段
step	s	进入函数
return	r	在执行到函数内部时；执行代码到return完毕
quit	q	中止并退出
next	n	执行下一行
print	p	打印变量的值
help	h	帮助
args	a	查看当前执行函数 传入的参数
	回车	重复上一条命令
break	b	显示所有断点
break lineno	b lineno	在指定行设置断点
break file:lineno	b file:lineno	在指定文件的行设置断点
clear num		删除指定断点 ，num为断点的编号
bt		查看函数调用栈帧

执行时调试

程序启动，停止在第一行等待单步调试。

python -m pdb some.py

交互调试

进入python或ipython解释器

import pdb
pdb.run('testfun(args)') #此时会打开pdb调试，注意：先使用s跳转到这个testfun函数中，然后就可以使用l看到代码了

程序里埋点

当程序执行到pdb.set_trace() 位置时停下来调试

代码上下文
...

import pdb pdb.set_trace() ... 

日志调试

print大法好

---

使用pdb调试的5个demo

demo 1

import pdb a = "aaa" pdb.set_trace() b = "bbb" c = "ccc" final = a + b + c print final #调试方法 # 《1 显示代码》 # l---->能够显示当前调试过程中的代码，其实l表示list列出的意思 #如下，途中，-> 指向的地方表示要将要执行的位置 # 2 a = "aaa" # 3 pdb.set_trace() # 4 b = "bbb" # 5 c = "ccc" # 6 pdb.set_trace() # 7 -> final = a + b + c # 8 print final # 《2 执行下一行代码》 # n---->能够向下执行一行代码，然后停止运行等待继续调试 n表示next的意思 # 《3 查看变量的值》 # p---->能够查看变量的值，p表示prit打印输出的意思 #例如： # p name 表示查看变量name的值 

demo 2

import pdb a = "aaa" pdb.set_trace() b = "bbb" c = "ccc" pdb.set_trace() final = a + b + c print final # 《4 将程序继续运行》 # c----->让程序继续向下执行，与n的区别是n只会执行下面的一行代码，而c会像python xxxx.py一样 继续执行不会停止；c表示continue的意思 # 《5 set_trace()》 # 如果程序中有多个set_trace()，那么能够让程序在使用c的时候停留在下一个set_trace()位置处 

demo 3

#coding=utf-8 import pdb def combine(s1,s2): s3 = s1 + s2 + s1 s3 = '"' + s3 +'"' return s3 a = "aaa" pdb.set_trace() b = "bbb" c = "ccc" final = combine(a,b) print final # 《6 设置断点》 # b---->设置断点，即当使用c的时候，c可以在遇到set_trace()的时候停止，也可以在遇到标记有断点的地方停止；b表示break的意思 #例如： #b 11 在第11行设置断点，注意这个11可以使用l来得到 # (Pdb) l # 4 s3 = s1 + s2 + s1 # 5 s3 = '"' + s3 +'"' # 6 return s3 # 7 a = "aaa" # 8 pdb.set_trace() # 9 -> b = "bbb" # 10 c = "ccc" # 11 final = combine(a,b) # 12 print final # [EOF] # (Pdb) b 11 # Breakpoint 1 at /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py:11 # (Pdb) c # > /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py(11)<module>() # -> final = combine(a,b) # (Pdb) l # 6 return s3 # 7 a = "aaa" # 8 pdb.set_trace() # 9 b = "bbb" # 10 c = "ccc" # 11 B-> final = combine(a,b) # 12 print final # 《7 进入函数继续调试》 # s---->进入函数里面继续调试，如果使用n表示把一个函数的调用当做一条语句执行过去，而使用s的话，会进入到这个函数 并且停止 #例如 # (Pdb) l # 6 return s3 # 7 a = "aaa" # 8 pdb.set_trace() # 9 b = "bbb" # 10 c = "ccc" # 11 B-> final = combine(a,b) # 12 print final # [EOF] # (Pdb) s # --Call-- # > /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py(3)combine() # -> def combine(s1,s2): # (Pdb) l # 1 import pdb # 2 # 3 -> def combine(s1,s2): # 4 s3 = s1 + s2 + s1 # 5 s3 = '"' + s3 +'"' # 6 return s3 # 7 a = "aaa" # 8 pdb.set_trace() # 9 b = "bbb" # 10 c = "ccc" # 11 B final = combine(a,b) # (Pdb) # 《8 查看传递到函数中的变量》 # a---->调用一个函数时，可以查看传递到这个函数中的所有的参数；a表示arg的意思 #例如： # (Pdb) l # 1 #coding=utf-8 # 2 import pdb # 3 # 4 -> def combine(s1,s2): # 5 s3 = s1 + s2 + s1 # 6 s3 = '"' + s3 +'"' # 7 return s3 # 8 # 9 a = "aaa" # 10 pdb.set_trace() # 11 b = "bbb" # (Pdb) a # s1 = aaa # s2 = bbb # 《9 执行到函数的最后一步》 # r----->如果在函数中不想一步步的调试了，只是想到这个函数的最后一条语句那个位置，比如return语句，那么就可以使用r；r表示return的意思 

demo 4

In [1]: def pdb_test(arg):
   ...:     for i in range(arg):
   ...:         print(i)
   ...:     return arg
   ...:

In [2]: #在python交互模式中，如果想要调试这个函数，那么可以

In [3]: #采用，pdb.run的方式，如下：

In [4]: import pdb

In [5]: pdb.run("pdb_test(10)")
> <string>(1)<module>()
(Pdb) s
--Call--
> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(1)pdb_test()
-> def pdb_test(arg):
(Pdb) l
  1  ->    def pdb_test(arg):
  2          for i in range(arg):
  3              print(i)
  4          return arg
[EOF]
(Pdb) n
> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()
-> for i in range(arg):
(Pdb) l
  1      def pdb_test(arg):
  2  ->        for i in range(arg):
  3              print(i)
  4          return arg
[EOF]
(Pdb) n
> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(3)pdb_test()
-> print(i)
(Pdb)
0
> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()
-> for i in range(arg):
(Pdb)
> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(3)pdb_test()
-> print(i)
(Pdb)
1
> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()
-> for i in range(arg):
(Pdb)

demo 5 运行过程中使用pdb修改变量的值

In [7]: pdb.run("pdb_test(1)")
> <string>(1)<module>()
(Pdb) s
--Call--
> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(1)pdb_test()
-> def pdb_test(arg):
(Pdb) a
arg = 1
(Pdb) l
  1  ->    def pdb_test(arg):
  2          for i in range(arg):
  3              print(i)
  4          return arg
[EOF]
(Pdb) !arg = 100  #!!!这里是修改变量的方法
(Pdb) n
> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()
-> for i in range(arg):
(Pdb) l
  1      def pdb_test(arg):
  2  ->        for i in range(arg):
  3              print(i)
  4          return arg
[EOF]
(Pdb) p arg
100
(Pdb)

练一练:请使用所学的pdb调试技巧对其进行调试出bug

#coding=utf-8 import pdb def add3Nums(a1,a2,a3): result = a1+a2+a3 return result def get3NumsAvarage(s1,s2): s3 = s1 + s2 + s1 result = 0 result = add3Nums(s1,s2,s3)/3 if __name__ == '__main__': a = 11 # pdb.set_trace() b = 12 final = get3NumsAvarage(a,b) print final 

pdb 调试有个明显的缺陷就是对于多线程，远程调试等支持得不够好，同时没有较为直观的界面显示，不太适合大型的 python 项目。而在较大的 python 项目中，这些调试需求比较常见，因此需要使用更为高级的调试工具。