python 用 matplotlib 在 3D 空间中绘制平面 实例详解

图形：

 

 

 

0、import

import numpy as np import matplotlib as mpl from matplotlib import cm from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

1、水平和垂直平面

# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow' ) # 创建 3D 坐标系
ax = fig.gca(fc='whitesmoke', projection='3d' )

# 二元函数定义域平面 x = np.linspace(0, 9, 9) y = np.linspace(0, 9, 9) X, Y = np.meshgrid(x, y) # -------------------------------- 绘制 3D 图形 -------------------------------- # 平面 z=4.5 的部分
ax.plot_surface(X, Y, Z=X*0+4.5, color='g', alpha=0.6 ) # 平面 y=4.5 的部分
ax.plot_surface(X, Y=X*0+4.5, Z=Y, color='y', alpha=0.6 ) # 平面 x=4.5 的部分
ax.plot_surface(X=X*0+4.5, Y=Y, Z=X, color='r', alpha=0.6 ) # -------------------------------- -------------------------------- # 设置坐标轴标题和刻度
ax.set(xlabel='X', ylabel='Y', zlabel='Z', xlim=(0, 9), ylim=(0, 9), zlim=(0, 9), xticks=np.arange(0, 10, 2), yticks=np.arange(0, 10, 1), zticks=np.arange(0, 10, 1) ) # 调整视角
ax.view_init(elev=15,    # 仰角
             azim=60   # 方位角
 ) # 显示图形
plt.show()

图形：

 

2、斜平面

# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow' ) # 创建 3D 坐标系
ax = fig.gca(fc='whitesmoke', projection='3d' ) 
# 二元函数定义域 x = np.linspace(0, 9, 9) y = np.linspace(0, 9, 9) X, Y = np.meshgrid(x, y) # -------------------------------- 绘制 3D 图形 -------------------------------- # 平面 z=3 的部分
ax.plot_surface(X, Y, Z=X*0+3, color='g' ) # 平面 z=2y 的部分
ax.plot_surface(X, Y=Y, Z=Y*2, color='y', alpha=0.6 ) # 平面 z=-2y + 10 部分
ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=-Y*2+10, color='r', alpha=0.7 ) # -------------------------------- --------------------------------

# 设置坐标轴标题和刻度
ax.set(xlabel='X', ylabel='Y', zlabel='Z', xlim=(0, 9), ylim=(0, 9), zlim=(0, 9), xticks=np.arange(0, 10, 2), yticks=np.arange(0, 10, 1), zticks=np.arange(0, 10, 1) ) # 调整视角
ax.view_init(elev=15,    # 仰角
             azim=10   # 方位角
 ) # 显示图形
plt.show()

图形：

 

软件信息：