Deployment 简述
Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法，用来替代以前的 ReplicationController 更方便的管理应用。
作为最常用的 Kubernetes 对象，Deployment 经常会用来创建 ReplicaSet 和 Pod，我们往往不会直接在集群中使用 ReplicaSet 部署一个新的微服务，一方面是因为 ReplicaSet 的功能其实不够强大，一些常见的更新、扩容和缩容运维操作都不支持，Deployment 的引入就是为了支持这些复杂的操作。
Deployment API 版本对照表
| Kubernetes 版本 | Deployment 版本 |
|---|---|
| v1.5-v1.15 | extensions/v1beta1 |
| v1.7-v1.15 | apps/v1beta1 |
| v1.8-v1.15 | apps/v1beta2 |
| v1.9+ | apps/v1 |
Deployment 一个典型的用例
一个典型的用例如下：
- 使用 Deployment 来创建 ReplicaSet。ReplicaSet 在后台创建 pod。检查启动状态，看它是成功还是失败。
- 然后，通过更新 Deployment 的 PodTemplateSpec 字段来声明 Pod 的新状态。这会创建一个新的 ReplicaSet，Deployment 会按照控制的速率将 pod 从旧的 ReplicaSet 移动到新的 ReplicaSet 中。
- 如果当前状态不稳定，回滚到之前的 Deployment revision。每次回滚都会更新 Deployment 的 revision。
- 扩容 Deployment 以满足更高的负载。
- 暂停 Deployment 来应用 PodTemplateSpec 的多个修复，然后恢复上线。
- 根据 Deployment 的状态判断上线是否 hang 住了。
- 清除旧的不必要的 ReplicaSet。
创建 Deployment
Deployment yaml文件包含四个部分：
- apiVersion: 表示版本
- kind: 表示资源
- metadata: 表示元信息
- spec: 资源规范字段
Deployment yaml 名词解释：
apiVersion: apps/v1 # 指定api版本，此值必须在kubectl api-versions中 kind: Deployment # 指定创建资源的角色/类型 metadata: # 资源的元数据/属性 name: demo # 资源的名字，在同一个namespace中必须唯一 namespace: default # 部署在哪个namespace中 labels: # 设定资源的标签 app: demo version: stable spec: # 资源规范字段 replicas: 1 # 声明副本数目 revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本 selector: # 选择器 matchLabels: # 匹配标签 app: demo version: stable strategy: # 策略 rollingUpdate: # 滚动更新 maxSurge: 30% # 最大额外可以存在的副本数，可以为百分比，也可以为整数 maxUnavailable: 30% # 示在更新过程中能够进入不可用状态的 Pod 的最大值，可以为百分比，也可以为整数 type: RollingUpdate # 滚动更新策略 template: # 模版 metadata: # 资源的元数据/属性 annotations: # 自定义注解列表 sidecar.istio.io/inject: "false" # 自定义注解名字 labels: # 设定资源的标签 app: demo version: stable spec: # 资源规范字段 containers: - name: demo # 容器的名字 image: demo:v1 # 容器使用的镜像地址 imagePullPolicy: IfNotPresent # 每次Pod启动拉取镜像策略，三个选择 Always、Never、IfNotPresent # Always，每次都检查；Never，每次都不检查（不管本地是否有）；IfNotPresent，如果本地有就不检查，如果没有就拉取 resources: # 资源管理 limits: # 最大使用 cpu: 300m # CPU，1核心 = 1000m memory: 500Mi # 内存，1G = 1000Mi requests: # 容器运行时，最低资源需求，也就是说最少需要多少资源容器才能正常运行 cpu: 100m memory: 100Mi livenessProbe: # pod 内部健康检查的设置 httpGet: # 通过httpget检查健康，返回200-399之间，则认为容器正常 path: /healthCheck # URI地址 port: 8080 # 端口 scheme: HTTP # 协议 # host: 127.0.0.1 # 主机地址 initialDelaySeconds: 30 # 表明第一次检测在容器启动后多长时间后开始 timeoutSeconds: 5 # 检测的超时时间 periodSeconds: 30 # 检查间隔时间 successThreshold: 1 # 成功门槛 failureThreshold: 5 # 失败门槛，连接失败5次，pod杀掉，重启一个新的pod readinessProbe: # Pod 准备服务健康检查设置 httpGet: path: /healthCheck port: 8080 scheme: HTTP initialDelaySeconds: 30 timeoutSeconds: 5 periodSeconds: 10 successThreshold: 1 failureThreshold: 5 #也可以用这种方法 #exec: 执行命令的方法进行监测，如果其退出码不为0，则认为容器正常 # command: # - cat # - /tmp/health #也可以用这种方法 #tcpSocket: # 通过tcpSocket检查健康 # port: number ports: - name: http # 名称 containerPort: 8080 # 容器开发对外的端口 protocol: TCP # 协议 imagePullSecrets: # 镜像仓库拉取密钥 - name: harbor-certification affinity: # 亲和性调试 nodeAffinity: # 节点亲和力 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # pod 必须部署到满足条件的节点上 nodeSelectorTerms: # 节点满足任何一个条件就可以 - matchExpressions: # 有多个选项，则只有同时满足这些逻辑选项的节点才能运行 pod - key: beta.kubernetes.io/arch operator: In values: - amd64 Service yaml 名词解释：
apiVersion: v1 # 指定api版本，此值必须在kubectl api-versions中 kind: Service # 指定创建资源的角色/类型 metadata: # 资源的元数据/属性 name: demo # 资源的名字，在同一个namespace中必须唯一 namespace: default # 部署在哪个namespace中 labels: # 设定资源的标签 app: demo spec: # 资源规范字段 type: ClusterIP # ClusterIP 类型 ports: - port: 8080 # service 端口 targetPort: http # 容器暴露的端口 protocol: TCP # 协议 name: http # 端口名称 selector: # 选择器 app: demo 参考链接
作者：YP小站
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来源：简书
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