MYSQL中in的用法


工作原理

   以如下SQL为例,分析in在嵌套查询语句中的工作原理:
SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B);)
   等价于:
  • SELECT id FROM B ----->先执行in中的查询,并且缓存结果集;
  • SELECT * FROM A WHERE A.id = B.id。
   工作原理:缓存B中查询出来的id,A表查询时把A表的id与缓存数据比较,满足条件的数据加入结果集。
   以上SQL语句中,in中的子查询语句仅仅执行一次,它查询出B中的所有的id并缓存起来,然后检查A表中的id在缓存中是否存在,如果存在则将A的当前记录加入到结果集中,直到遍历完A表中所有记录为止。
 

适用场景

  从内外表数据量的大小视角剖析,B表数据比A表数据小,B表符合要求的数据都被缓存起来,A中每查询一次就与缓存中的数据比较一次。以下用遍历结果集的方式来分析IN查询:
   private void search() { List result = new ArrayList(); //结果集
        String A[] = {"select * from A"}; // 存储从A表查询到的结果集
        String B[] = {"select * from B"}; // 存储从B表查询到的结果集
        for (String bValue : B) { for (String aValue : A) { if (aValue.equals(bValue)) { result.add(aValue); break; } } } System.out.println(result); }

   通过以上Java伪代码可以看出,当B表的数据较大时不适合使用in查询,因为它会遍历B表中的全部记录。

案例分析

    1、A表中有100条记录,B表中有1000条记录,那么最多可能遍历1000*100次,效率很差;
   2、A表中有1000条记录,B表中有100条记录,那么最多可遍历100*1000此,内循环次数减少,效率大大提升。

小结

   IN查询适合B表数据量比A表数据量小的情况,并且是从缓存中取数据。


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM