第一种比较简单，但是只适合小表进行count
1.count命令
最直接的方式是在hbase shell中执行count的命令可以统计行数。
[html] view plain copy
hbase> count ‘t1′
hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 100000
hbase> count ‘t1′, CACHE => 1000
hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 10, CACHE => 1000
其中，INTERVAL为统计的行数间隔，默认为1000，CACHE为统计的数据缓存。这种方式效率很低，如果表行数很大的话不建议采用这种方式。
下面两种方法可以进行大表count
2. 调用Mapreduce
[plain] view plain copy
$HBASE_HOME/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter ‘tablename’
这种方式效率比上一种要搞很多，调用的hbase jar中自带的统计行数的类。
1000w耗时两分钟。
3.hive over hbase
如果已经见了hive和hbase的关联表的话，可以直接在hive中执行sql语句统计hbase表的行数。
hive over hbase 表的建表语句为：
/*创建hive与hbase的关联表*/
[sql] view plain copy
CREATE TABLE hive_hbase_1(key INT,value STRING)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping"=":key,cf:val")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="t_hive","hbase.table.default.storage.type"="binary");
/*hive关联已经存在的hbase*/
[sql] view plain copy
CREATE EXTERNAL TABLE hive_hbase_1(key INT,value STRING)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping"=":key,cf:val")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="t_hive","hbase.table.default.storage.type"="binary");
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