python matplotlib 设置背景色、轴脊、网格线

1 设置背景颜色

1.1 设置 figure 背景颜色 方法 I： plt.figure(facecolor='blue',    # 图表区的背景色
           edgecolor='black')    # 图表区的边框线颜色
 方法 II： fig=plt.gcf() fig.set_facecolor('green') 1.2 设置 axes 背景颜色 方法 I： a = plt.axes([.65, .6, .2, .2], facecolor='k')  # pyplot api 命令-黑色背景
方法 II： ax1=plt.gca() ax1.patch.set_facecolor("gray")    # 设置 ax1 区域背景颜色 
ax1.patch.set_alpha(0.5)    # 设置 ax1 区域背景颜色透明度 

1.3 修改 matplotlib 默认参数 plt.rcParams['axes.facecolor']='red' plt.rcParams['savefig.facecolor']='red'

2 设置轴脊

2.1 去掉轴脊 ax.spines['top'].set_visible(False) #去掉上边框
ax.spines['bottom'].set_visible(False) #去掉下边框
ax.spines['left'].set_visible(False) #去掉左边框
ax.spines['right'].set_visible(False) #去掉右边框

2.2 移动轴脊 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) 2.3 设置边框线颜色 ax = plt.gca() # 获取当前的axes
ax.spines['right'].set_color('blue') ax.spines['top'].set_color('none') 2.4 设置边框线宽 ax1.spines['left'].set_linewidth(5) 2.5 设置边框线型 ax.spines['left'].set_linestyle('--')

3.设置网格线

3.1 使用 pyplot api 命令 # 显示网各线
plt.grid(true) # 设置网格线格式：
plt.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3) 3.2 使用 axes 类面向对象命令 # 同时设置横竖坐标轴上的网格线
ax.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3) # 单独设置X坐标轴上(垂直方向)的网格线
ax.xaxis.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3) # 单独设置Y坐标轴上(水平方向)的网格线
ax.yaxis.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3)