题目：
单词接龙：给定两个单词（beginWord 和 endWord）和一个字典，找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则： 每次转换只能改变一个字母。 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:
如果不存在这样的转换序列，返回 0。
所有单词具有相同的长度。
所有单词只由小写字母组成。
字典中不存在重复的单词。
你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的，且二者不相同。
示例 1:
输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
输出: 5
解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
返回它的长度 5。
示例 2:
输入:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
输出: 0
解释: endWord "cog" 不在字典中，所以无法进行转换。
思路：
深度优先使用栈，广度优先使用队列。
程序：
from collections import deque
class Solution:
def ladderLength(self, beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int:
if endWord not in wordList:
return 0
# 单词中缺少一个字母的单词组合
def make_dict(wordList):
myDcit = {}
for word in wordList:
for index in range(len(word)):
auxiliary = word[: index] + '_' + word[index + 1 :]
myDcit[auxiliary] = myDcit.get(auxiliary, []) + [word]
return myDcit
# 广度优先
def bfs(beginWord, endWord, myDcit):
# 初始设置为第一步
queue = deque([(beginWord, 1)])
# 保存访问过的单词
visited = set()
while queue:
word, step = queue.popleft()
# 访问没有访问过的单词
if word not in visited:
# 现在访问了
visited.add(word)
# 判断是否得到结果
if word == endWord:
return step
for index in range(len(word)):
# 按照现在的word进行查找
auxiliary = word[: index] + '_' + word[index + 1 :]
neighbors = myDcit.get(auxiliary, [])
for neighbor in neighbors:
if neighbor not in visited:
queue.append((neighbor, step + 1))
return 0
myDcit = make_dict(wordList)
return bfs(beginWord, endWord, myDcit)