一、启动
1.服务节点：bigdata111-主节点操作:
[root@cdh init.d]# /opt/cm-5.12.1/etc/init.d/cloudera-scm-server start
Starting cloudera-scm-server: [确定]
2.工作节点操作：bigdata111\bigdata112\bigdata113
[root@cdh init.d]# /opt/cm-5.12.1/etc/init.d/cloudera-scm-agent start
正在启动 cloudera-scm-agent： [ok]
[root@cdh2 module]# /opt/cm-5.12.1/etc/init.d/cloudera-scm-agent start
正在启动 cloudera-scm-agent： [ok]
[root@cdh3 module]# /opt/cm-5.12.1/etc/init.d/cloudera-scm-agent start
正在启动 cloudera-scm-agent： [确定]
*****************************************************
我的是单节点的，所以只启动主节点的server和agent即可：
[root@cdh opt]# /opt/cm-5.12.1/etc/init.d/cloudera-scm-server start
[root@cdh opt]# /opt/cm-5.12.1/etc/init.d/cloudera-scm-agent start
注意：启动过程非常慢，Manager 启动成功需要等待一段时间，过程中会在数据库中创建对应的表需要耗费一些时间。
3.查看端口7180是否打开了（多试几次，需要时间）：
[root@cdh init.d]# netstat -anp | grep 7180
tcp 0 0 0.0.0.0:7180 0.0.0.0:* LISTEN 5498/java
查看被占用则表示安装成功了！！！
如果发现netstat命令没找到，解决：
-bash: netstat: command not found
[root@cdh3 cloudera]# yum install net-tools -y
二、初次访问
如访问http://cdh:7180，（用户名、密码：admin）
到此CDH集群就安装完成了。
下面添加角色：
这里先选择HDFS-几乎总是能用上，其他的需要的时候再添加。
初始的话是默认分配的：
或者直接在谷歌浏览器上搜索：192.168.212.11:50070也可。
下面可以为该集群增加一个Yarn服务：
三、操作集群
接下来创建一个test目录、再创键一个words文件：
[root@cdh test]# pwd
/opt/test
[root@cdh test]# cat words
aa
ccc
dd
gggg
f
上传该文件到HDFS根目录下面：
该Hadoop是自带环境变量的
[root@cdh test]# hdfs dfs -put words /
put: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x
出现权限不够的问题-默认使用HDFS用户才能上传
HDFS-》配置-》切换至经典布局-》搜索：dfs.permissions
参数dfs.permissions 在Hadoop搭建里配置文件hdfs-site.xml中：
<!--关闭权限-->
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
然后右上角蓝色标签“保存更改”
之后会弹出一个警告--》重启：
重启成功之后，继续上传文件
[root@cdh test]# hdfs dfs -put words /
查找
CDH安装的都在该目录下面：
/opt/cloudera/parcels/CDH-5.12.1-1.cdh5.12.1.p0.3/
找到要运行的官方给的jar包：
hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.12.1.jar
位置是：
/opt/cloudera/parcels/CDH-5.12.1-1.cdh5.12.1.p0.3/lib/hadoop-mapreduce
现在开始运行-计算个数
[root@cdh hadoop-mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.12.1.jar wordcount /words /out
运行HDFS上/words文件，将结果存放于/out目录下。
四、关闭
首先在CDH集群上依次关闭Yarn、HDFS、输入命令停止：agent、server
所有工作节点：cdh、cdh2、cdh3
[root@cdh init.d]# /opt/cm-5.12.1/etc/init.d/cloudera-scm-agent stop
Stopping cloudera-scm-agent: [ok]
服务节点-主节点: cdh
[root@cdh init.d]# /opt/cm-5.12.1/etc/init.d/cloudera-scm-server stop
停止 cloudera-scm-server： [ok]
之后再停掉其他进程-在cdh主节点上
[root@cdh hadoop-mapreduce]# jps
3537 Main
3538 Main
3177 AlertPublisher
3468 EventCatcherService
13182 Jps
[root@cdh hadoop-mapreduce]# cd /tmp/
[root@cdh tmp]# cd hsperfdata_cloudera-scm
[root@cdh hsperfdata_cloudera-scm]# ll
total 128
-rw------- 1 cloudera-scm cloudera-scm 32768 May 12 00:36 3177
-rw------- 1 cloudera-scm cloudera-scm 32768 May 12 00:36 3468
-rw------- 1 cloudera-scm cloudera-scm 32768 May 12 00:36 3537
-rw------- 1 cloudera-scm cloudera-scm 32768 May 12 00:36 3538
[root@cdh hsperfdata_cloudera-scm]# cd ..
[root@cdh tmp]# rm hsperfdata_cloudera-scm/*
rm: remove regular file ‘hsperfdata_cloudera-scm/3177’? y
rm: remove regular file ‘hsperfdata_cloudera-scm/3468’? y
rm: remove regular file ‘hsperfdata_cloudera-scm/3537’? y
rm: remove regular file ‘hsperfdata_cloudera-scm/3538’? y
[root@cdh tmp]# jps
13204 Jps
五、总结
1.今后再启动CDH集群的话，启动顺序：
Host Monitor-->Service-->CDH-->HDFS-->Yarn
2.集群搭建内存考虑
像我这里之启动了一个节点-伪CDH集群,而且只给它分配了7G,会出现这个问题:
主机 cdh 上的内存被调拨过度。总内存分配额是 5.7 GiB 个字节，但是 RAM 只有 6.6 GiB 个字节（其中的 1.3 GiB 个字节是保留给系统使用的）。如需获得分配详细信息，请访问“主机”页面上的“资源”选项卡。重新配置主机上的角色以降低总内存分配额。请注意：Java 最大堆大小乘以 1.3 等于近似的 JVM 开销。
由此看来，CDH真的很吃内存，单个节点给了7G运行MR案例的时候还是运行不动。
但至少HDFS、Yarn、图表看起来问题不大，之前给6G的时候图标都展示不出，各个服务也是忽好忽坏。
看来还是得至少遵从8、4、4原则，能大就大吧，要不然真的是卡的要死，真的运行不起来。