sorted()函数和lambda函数的应用，能有效提高代码效率，但初学者容易混淆，下面对这两个函数及其应用进行分拆讲解。
一、关于函数sorted()
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。sorted的语法如下：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数说明：
- iterable -- 可迭代对象。
- key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回值：重新排序的列表。
二、关于函数lambda：
匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
lambda匿名函数的格式：冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。
需要要注意的是：lambda 函数包含的表达式只能是一个。
例如，定义一个返回数的平方的lambda:
a=lambda x:x*x
print(a(3))
那么输出值是：9
三、几个实际案例
看到几个sorted与lambda的例子，很有代表性，了解了这些，这两个函数使用就容易理解了
1. 对列表中的数字按字符串长度排序
b=sorted([13,1,237,89,100], key=lambda x: len(str(x)))
print(b)
----------------------------------------------------------------------
[1, 13, 89, 237, 100]
刚看到这段代码有点绕不开了，仔细拆开，就迎刃而解了。
首先，sorted里面是两个参数，一个是数列[13,1,237,89,100]，另一个是lambda函数：key=lambda x: len(str(x))，这里最容易混淆的是key，可能有人会把他当成定义的lambda函数名，其实key是sorted函数中的参数名称关键字。因此，这里就是对数列按照llambda函数返回值进行排序，也就是按照转换成字符串长度排序。
很明显，按照转换的字符串长度，数列
[13,1,237,89,100]长度应该依次是：[2，1，3，2，3]。
因此，对数列
[13,1,237,89,100]按长度排列结果如下：
[1, 13, 89, 237, 100]
2. 按列表内运算结果排序
x=[[1,3,3],[2,3,1]]
y=sorted(x, key=lambda item:item[0]+item[2])
print(y)
--------------------------------------------------------------
[[2, 3, 1], [1, 3, 3]]
例子1中已经讲了sorted()函数的结构和key的作用。很明显这是对两个列表按照列表中第0和第2个的和排序，第1个列表第0个和第2个是1+3=4，第2个列表第0个和第2个是2+1=3，第1个列表值大于第2个列表的，因此第2个列表前移，得到结果：
[[2, 3, 1], [1, 3, 3]]
3. 对元组按元组元素值排序
x=[('a', 3), ('b',4), ('c',1)]
r=sorted(x, key=lambda y:y[1])
print(r)
--------------------------------------
[('c', 1), ('a', 3), ('b', 4)]
很明显，这个表达式是对x元组列表按照每个元组第2个元素排列，结果如下：
[('c', 1), ('a', 3), ('b', 4)]
以上内容，对sorted()和llambda函数的组合应用进行了分析，希望对大家有所帮助。
参考文献：
https://www.runoob.com/python3/python3-func-sorted.html
https://www.cnblogs.com/kaishirenshi/p/8611358.html
https://www.cnblogs.com/huigebj/p/11433896.html