一篇在SinGAN上改进的论文，特点是更可控，训练更快20-30min。代码开源：ConSinGAN
主要贡献：
- 并行训练多个阶段
- 没有在中间阶段生成图像，而是传播特征
- 提升训练过程的尺度步骤，比之前需要的训练阶段更少
- 利用微调来应用多个应用领域
Improved Techniques for Training Single-Image GANs
免责声明！
本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。
猜您在找
人群计数：Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network
training 2
Single Image Reflection Removal through Cascaded Refinement论文阅读笔记
打开Word 2010 老提示安装 Office single image 2010
LayoutLM: Pre-training of Text and Layout for Document Image Understanding 论文解读
CSAR——Channel-wise and Spatial Feature Modulation Network for Single Image Super-Resolution
论文阅读| EDSR：Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution
【论文笔记】Learning to Estimate 3D Human Pose and Shape from a Single Color Image(CVPR 2018)
论文阅读之：Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
论文阅读笔记四十三：DeeperLab: Single-Shot Image Parser（CVPR2019）