深度学习绘图工具


1.PlotNeuralNet
萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发的,用LaTex语言编辑,Tikz绘图。

 

https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

2.NN-SVG
麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。

 

体验地址:http://alexlenail.me/NN-SVG/

github地址:github.com/zfrenchee

3.tikz_cnn
使用此tikz宏绘制神经网络的漂亮架构。

 

https://github.com/jettan/tikz_cnn

4. ConvNetDraw
ConvNetDraw是一个使用配置命令的CNN神经网络画图工具,可以在网页上直接绘制CNN网络模型,但是限制较多,且生成图像分辨率不高。

 

https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/

5.draw_convnet
由Borealis公司的员工Gavin Weiguang Ding提供。使用纯python画图。

 

https://github.com/gwding/draw_convnet

6.Netscope
caffe的网络结构可视化工具,大名鼎鼎的netscope,由斯坦福AILab的Saumitro Dasgupta开发

 

体验地址:http://ethereon.github.io/netscope

github地址: https://github.com/ethereon/netscope

7.convnet_drawer
 

 

https://github.com/yu4u/convnet-drawer 

8. TikZ-deep-learning
大神已经用Latex写好的tikz例子,如果安装了texlive和textstudio可以直接运行。

https://gitee.com/quarky/TikZ-deep-leaning

参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/60146525

 


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