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Hadoop 核心框架是HDFS和mapreduce，hdfs负责存储，mapreduce负责处理。
在阿里云建立实例后，建议使用xshell软件连接阿里云，xftp传输文件，具体方法可自行搜索。
在这里我开了两个的阿里云实例，系统是centos7.4，因为是第一次用，所以用两个进行实验。一个用作NameNode（存储元数据--数据的数据，管理DataNode）master，另一个作为DataNode（存储数据）slave。
首先是都下载java，建议直接到Oracle官网下载linux版本的java利用xftp直接上传到服务器上，然后进入想安装的文件夹，我安装在了/opt下（每个节点都要搞）：
cd /opt mkdir java tar -zxvf ...
然后配置环境变量 vim /etc/profile ：
保存退出，然后 source /etc/profile ，使设置生效。
输入 java -version 验证一下。
然后修改hosts文件（每个节点都要搞）：
上面两行是默认的，注释掉了。前面写ip，后面是hostname，master上ping slave测试：
然后是创建hadoop用户，安装Hadoop（每个节点都要搞）：
useradd hadoop && echo hadoop | passwd --stdin hadoop
echo "hadoopALL=(ALL) NOPASSWD:ALL" >> /etc/sudoers
su - hadoop
cd /usr/local/src/
wget 。。。（Hadoop下载地址填到。。。这里）
sudo tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /home/hadoop/ && cd /home/hadoop
sudo mv hadoop-2.7.3/ hadoop
sudo chown -R hadoop:hadoop hadoop/
配置环境变量（每个节点）：
创建Hadoop相关目录：
接着是进行SSH配置，设置master节点免密登录其他节点：
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id slave
然后测试一下：ssh slave
修改hadoop配置文件：
cd hadoop/etc/hadoop/
egrep JAVA_HOME hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=....
grep JAVA_HOME yarn-env.sh
export JAVA_HOME=....
修改slaves文件
里面写入slave 的hostname
修改core-site.xml
修改hdfs-site.xml
修改mapred-site.xml：
配置节点yarn-site.xml：
复制到其它节点：
scp -r /home/hadoop/hadoop/ （slave的ip）:/home/hadoop/
格式化namenode：hdfs namenode –format
启动和停止hadoop：
/home/hadoop/hadoop/sbin/start-dfs.sh
/home/hadoop/hadoop/sbin/stop-dfs.sh
启动yarn分布式计算框架：
/home/hadoop/hadoop/sbin/start-yarn.sh star
/home/hadoop/hadoop/sbin/stop-all.sh停止
启动jobhistory服务，查看mapreduce状态：
/home/hadoop/hadoop/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
starting historyserver, logging to /home/hadoop/hadoop/logs/mapred-h
查看hdfs状态：
/home/hadoop/hadoop/bin/hdfs dfsadmin –report
lynx查看hdfs：
完成后可以去测试一下，使用pi，wordcount以及Terasort。