KFold（n_split, shuffle, random_state）
参数：n_splits:要划分的折数
shuffle: 每次都进行shuffle，测试集中折数的总和就是训练集的个数
random_state:随机状态
from sklearn.model_selection import KFold kf = KFold(n_splits=3,random_state=1) for train, test in kf.split(titanic):
titanic为X，即要使用的数据集