Python用Pandas读写Excel

Pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

Pandas官方文档：pandas.pydata.org/pandas-docs… Pandas中文文档：www.pypandas.cn

一、安装包

pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包

pip3 install pandas
pip3 install xlrd
pip3 install openpyxl
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二、创建Excel，写入数据

import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame

#写 dic1 = {'标题列1': ['张三','李四'], '标题列2': [80, 90] } df = pd.DataFrame(dic1) df.to_excel('1.xlsx', index=False) 复制代码

read_excel方法说明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, 
              usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, 
              converters=None, true_values=None, false_values=None, 
              skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, 
              date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, 
              convert_float=True, **kwds)
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io：excel文件

sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表

header：指定表头，也可用列表指定多行

names：自定义列名，长度和Excel列长度必须一致

index_col：用作索引的列

usecols：读取指定的列，参数为列表，如[0,1]表示第1和第2列

三、读取Excel

import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame

#读 data = pd.read_excel('1.xlsx') #查看所有的值 print(data.values) #查看第一行的值 print(data.values[0]) #查看某一列所有的值 print(data['标题列1'].values) #新增列 data['标题列3'] = None #新增行 data.loc[3] = ['王五', 100, '男'] #删除行：axis=0 data = data.drop([0,1], axis=0) #删除列：axis=1 data.drop('标题列3', axis=1) #保存 DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True) 复制代码

原文出处：Python用Pandas读写Excel

作者：kylin_ink
链接：https://juejin.im/post/5e5b5636f265da57213f03ec
来源：掘金
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