22.python匿名函数详解

匿名(lambda)函数：

作用:创始一个匿名函数对象，同 def 类似，但不提供函数名，只是一个表达式，lambda比函数简单且可以随时创建和销毁，有利于减少程序的偶合度。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

语法格式：lambda [函数形参列表]: 表达式

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

【注意】：

1) . lambda 表达式创建的函数只能包含一条表达式；

2) . 由于lambda函数返回的是函数对象（构建的是一个函数对象），所以需要定义一个变量去接收，即匿名函数同样需要被调用才能执行，调用仍然使用()传参的方式实现；

3) . 匿名函数同样可以定义有返回值没有返回值，有参数没有参数的情况。

 

代码演示演示匿名函数的定义和使用(与有名函数对比)：　　　　

# 定义无参有返回值的有名函数：
def func():
    return True
# 调用有名函数执行
print(func())             # True

# 定义无参有返回值的匿名函数：
f = lambda : False
# 调用匿名函数执行
print(f())                # False

# 定义无参无返回值的有名函数：
def func():
    print(True)
# 调用有名函数执行
func()                    # True

# 定义无参无返回值的匿名函数：
f = lambda : print(False)
# 调用匿名函数执行
f()                       # False

 

分类匿名函数 --> 以参数进行:
1). 1个参数
2). 多个参数
3). 默认参数
4). 可变参数

# 先定义有名函数
def m1(a):
    return a ** 2

def m2(a,b):
    return a + b

def m3(s1,s2='hello'):
    return s1 + s2

print(m1(3))        # 9
print(m2(10,20))    # 30
print(m3('北京'))  　# 北京hello
    

# 定义匿名函数的形式以及调用
print((lambda x: x ** 2)(3))   # 相当于f=lambda x:x**2 ---》Print(f(3))
print((lambda x,y: x + y)(10,20))  # f=lambda x,y:x+y ---》print(f(10,20))
print((lambda s1,s2='hello，': s2 + s1)('老郭')) 

# 匿名函数的可变参格式
print((lambda *x: x)('UI','H5','JS','PHP','软件测试','网络营销')) #得到('UI', 'H5', 'JS', 'PHP', '软件测试', '网络营销')
print((lambda **y: y)(name='zs',age=18)) #得到{'name': 'zs', 'age': 18}

 

代码演示示例：

# 需求1：将字符串数据'this is \na \ttest' -->得到 'this is a test'

# 不使用匿名函数   
str1 = 'this is \na \ttest'
lt = str1.split()
str2 = ' '.join(lt)
print(str2,type(str2))       # 得到this is a test <class 'str'>

# 使用匿名函数
f = lambda x:' '.join(x.split())
print(f(str1))
# 匿名函数精简版
print((lambda x: ' '.join(x.split()))(str1))


# 需求2：使用匿名函数实现得到两个数中的较大值
my_max = lambda x,y: x if x > y else y
# 调用匿名函数执行
print(my_max(10,20))         # 得到20


# 需求3：演示有名函数和匿名函数嵌套使用情况
# 示例(1)
def test(a,b,func):
    result = func(a,b)
    return result
# 调用函数
num = test(11,22,lambda x,y:x+y)
print(num)

# 示例(2)
def speak(content):
    return (lambda x: x + '你好')(content)
print(speak('北京'))

 

代码演示匿名函数配合容器类型使用：

# 1.匿名函数配合列表对象使用
lt = [lambda x:x ** 2,lambda x:x ** 3,lambda x:x ** 4]
for i in lt:             # 遍历lt对象
    print(i(2))          # 得到 4  8  16
 
# 单独获取某一个元素并且执行
print(lt[-1](3))         # 得到81

# 2.匿名函数配合字典对象使用
dic1 = {'A':lambda :2*2,'B':lambda :3*3,'C':lambda :4*4}
print(dic1['C']())       # 得到16

# 3.列表嵌套字典，按照身高进行排序显示(降序)
dic2 = [
        {'name':'张学友','age':56,'height':173.0},
        {'name':'刘德华','age':55,'height':176.0},
        {'name':'郭富城','age':54,'height':170.0},
        {'name':'黎明','age':57,'height':181.0},
]
dic2.sort(reverse=True,key=lambda x:x['height'])    # 相等于 sorted(reverse=Ture,key=lambda x:x['height']) 21 print(dic2)

 

【补充】：sorted()和sort()函数的区别

相同点：它们都是来实现排序的操作(功能层面)

不同点：sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。列表中的sort函数，它执行完毕后会直接影响原本这个list的内部结构(内部的数据发生改变了)；而内置函数sorted函数，它执行完毕后不会影响原本容器中的内部结构，而会返回一个新的列表给程序。list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

sorted()函数：

语法：sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

参数：
iterable -- 可迭代对象
cmp -- 比较的函数，有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）

返回值：返回重新排序的列表

代码演示示例：

lt = [42,-9,0,-11,67,92,100,-33]
print(lt.sort())      # None
print(lt)               # [-33, -11, -9, 0, 42, 67, 92, 100], lt变化了   
lt = [42,-9,0,-11,67,92,100,-33]
lt1 = sorted(lt)
print(lt1)             # [-33, -11, -9, 0, 42, 67, 92, 100], 
print(lt)               # [42, -9, 0, -11, 67, 92, 100, -33], lt没有变

# 元祖进行sorted操作
tp = (42,-9,0,-11,67,92,100,-33)
lt1 = sorted(tp)           # 得到的仍然是list对象
print(lt1,type(lt1))       # [-33, -11, -9, 0, 42, 67, 92, 100] <class 'list'>
print(lt)                      # (42, -9, 0, -11, 67, 92, 100, -33)，tp没有变

lt = [42,-9,0,-11,67,92,100,-33]
lt1 = sorted(r，reverse=True)     #reverse=True表示降序
print(lt1,type(lt1))           #[100, 92, 67, 42, 0, -33, -11, -9] <class 'list'>

#这里的思想和高阶函数思想很像，key=abs相当于取每个数的绝对值
lt = [42,-9,0,-11,67,92,100,-33]
lt2 = sorted(lt,key=abs,reverse=True)   
print(lt2)         #[100, 92, 67, 42, -33, -11, -9, 0]

lt3 = ['aaaaa','bbb','ccccccc','d']
lt4 = sorted(lt3,key=len,reverse=True)    key=len相当于取每个数的长度
print(lt4)        #['ccccccc', 'aaaaa', 'bbb', 'd']