计算轮廓面积:contourArea 函数
double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false);
- contour,输入的二维点集(轮廓顶点),可以是 vector 或 Mat 类型。
- oriented,面向区域标识符。有默认值 false。若为 true,该函数返回一个带符号的面积值,正负取决于轮廓的方向(顺时针还是逆时针)。若为 false,表示以绝对值返回。
计算轮廓长度:arcLength 函数
arcLength 函数用于计算封闭轮廓的周长或曲线的长度。
double arcLength(InputArray curve, bool closed);
- curve,输入的二维点集(轮廓顶点),可以是 vector 或 Mat 类型。
- closed,用于指示曲线是否封闭。
代码示例:
#include<opencv.hpp> #include<iostream> #include<vector>
using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/示例图片/7.jpg"); imshow("src", src); //转换为二值图像
Mat bin_img; cvtColor(src, bin_img, COLOR_BGR2GRAY); threshold(bin_img, bin_img, 55, 255, THRESH_BINARY_INV); imshow("bin_img", bin_img); //寻找轮廓
vector<vector<Point> >contours; findContours(bin_img, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE); //计算并输出面积周长
Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); RNG rngs = { 12345 }; for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { Scalar colors = Scalar(rngs.uniform(0, 255), rngs.uniform(0, 255), rngs.uniform(0, 255)); drawContours(dst, contours, i, colors, 1); cout << i<<" 的面积:"<<contourArea(contours[i]) << endl; cout << " 周长:" << arcLength(contours[i], true) << endl; } imshow("dst", dst); waitKey(0); }
效果演示: