0-图机器学习笔记概述

笔记皆为基于CS224w课件的学习记录

目前来说，更多的是翻译

后期会做修改，以及实践

—— 2020.2.6

课程官网链接：  http://web.stanford.edu/class/cs224w/index.html#content 

---

笔记目录：

0-图机器学习笔记概述

01-introduction 图机器学习介绍

01-Structure of Network 图机器学习之网络结构基础

02-gnp-smallworld 图机器学习之最小世界

03-motifs 图机器学习之motif和结构角色

04-communities 图机器学习之社区

05-spectral 图机器学习之谱分解

06-Message Passing and Node Classification 图机器学习之信息传播与节点分类

07-noderepr 图机器学习之图表征学习

08-GNN 图机器学习之图神经网络

10-graph-gen 图机器学习之图生成模型

11-pagerank 图机器学习之PageRank

12-cascades 图机器学习之网络的影响力和级联行为

13-contagion 图机器学习之疾病的概率传染

14-influence 图机器学习之网络的影响力最大化

15-outbreak 图机器学习之爆发检测

未完待续。。。

来自为知笔记(Wiz)