1. 正则表达式
https://www.cnblogs.com/douzujun/p/7446448.html
单词边界的用法（非常好用啊！！！）
比如，我只想替换 app 为 qq，不像替换掉 apple和application里的app
re.findall(r'\b\d{3}\b', '110 234 1234 355 67') Out[53]: ['110', '234', '355']
re.findall(r'\b\d{3}\b', 'abd110 234 1234 355 67') Out[55]: ['234', '355']
2. re.search
3. re.match()
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'> >>> m.group(0) '010-12345' >>> m.group(1) '010' >>> m.group(2) '12345'
4. re.findall
5. re.split()
>>> 'a b c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c'] 嗯，无法识别连续的空格，用正则表达式试试： >>> re.split(r'\s+', 'a b c') ['a', 'b', 'c'] 无论多少个空格都可以正常分割。加入 , 试试： >>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d') ['a', 'b', 'c', 'd'] 再加入;试试： >>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d') ['a', 'b', 'c', 'd']
6. re.finditer
7. re.sub
8. re.compile
如果一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，我们可以预编译该正则表达式，接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了，直接匹配：
>>> import re
# 编译:
>>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 使用：
>>> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
>>> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')
（1）用法1
（2）用法2
import re string = '<h1 class="title">test_douzi</h1> <h1 class="title">test_douzi2</h1> <h1 class="title">test_douzi3</h1>' pattern = '<h1 class="title">(.*?)</h1>' s = re.compile(pattern).findall(string)
9. re.match对象
10. 贪婪匹配和最小匹配
