OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法。
特点
1.相较于SharperCV与OpenCVDotNet，OpenCvSharp直接封装了更多的OpenCV方法，降低学习难度。
2.大部分了继承了IDisposable接口，方便使用using语句块。
3.不强加面向对象思维，可以直接调用原生风格的OpenCV方法。
4.可以将IplImage直接转为Bitmap(GDI+) 或者WriteableBitmap(WPF)。
5.支持Mono。可以运行于支持Mono的任何平台上(如Linux，BSD，Mac OS X等)。
例程
以下代码使用Canny算法寻找输入图像的边缘信息：
1 usingSystem; 2 usingOpenCvSharp; 3
4 classProgram 5 { 6 staticvoidMain() 7 { 8 using(IplImagesrc=newIplImage("lenna.png",LoadMode.GrayScale)) 9 using(IplImagedst=newIplImage(src.Size,BitDepth.U8,1)) 10 { 11 src.Canny(dst,50,200); 12 using(CvWindowwindow_src=newCvWindow("srcimage",src)) 13 using(CvWindowwindow_dst=newCvWindow("dstimage",dst)) 14 { 15 CvWindow.WaitKey(); 16 } 17 } 18 } 19 }
同样支持原生样式的函数。有经验的OpenCV使用者可以轻松上手OpenCvSharp：
1 usingSystem; 2 usingOpenCvSharp; 3
4 classProgram 5 { 6 staticvoidMain() 7 { 8 IplImagesrc=Cv.LoadImage("lenna.png",LoadMode.GrayScale); 9 IplImagedst=Cv.CreateImage(newCvSize(src.Width,src.Height),BitDepth.U8,1); 10 Cv.Canny(src,dst,50,200); 11 Cv.NamedWindow("srcimage"); 12 Cv.ShowImage("srcimage",src); 13 Cv.NamedWindow("dstimage"); 14 Cv.ShowImage("dstimage",dst); 15 Cv.WaitKey(); 16 Cv.DestroyAllWindows(); 17 Cv.ReleaseImage(src); 18 Cv.ReleaseImage(dst); 19 } 20 }
运行环境要求
1..NET Framework 2.0 或 Mono
2.Visual C++ 2008 SP1 Redistributable Package 或 Visual C++ 2010 SP1 Redistributable Package
3.OpenCV 2.x / 1.1pre
使用者需要自行下载并安装与OpenCvSharp版本一致的OpenCV库。