很多做过电商系统的人应该知道，我们在设计电商系统中关于商品库存扣减时，在大部分情况下（并发量不高时），商品库存都可以直接在关系型数据库中进行扣减，那么在限时抢购活动正式开始后，那些单价比平时更给力、更具吸引力的热卖商品大家肯定都会积极踊跃地参与抢购，这必然会产生大量针对数据库同一行记录的并发更新操作。因此数据库为了保证原子’性， InnoDB 引擎默认会对同一行数据记录加锁，把前端的并发请求变成串行操作，以确保数据更新时的正确性。
如果直接在数据库中扣减库存，应该如何避免商品超卖呢？
在生产环境中我们可以通过乐观锁机制来避免这个问题。所谓乐观锁，简单来说，就是在 item表中建立一个 version 字段。假设某一个热卖商品的实际库存为n，出于对性能的考虑，查询库存操作是不建议加 for update （悲观锁，代价太大）的，那么在并发场景下，必然会导致多个用户拿到的 stock 和 version都一样。因此当第1个用户成功扣减商品库存后， 需要将 item表中的 version加1， 当第 2个用户扣减库存时，由于 version 不匹配，那么无法扣减成功，并且会抛出：StaleObjectStateException: Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect)的异常。
当然，对于乐观锁一般的做法，是较为友好的提醒用户：“数据已经被其他人更改，请重新操作！”。可能一般系统这种方式可行，但是对于高并发的电商系统来讲，这就非常不友好，甚至直接导致客户大面积流失，那么有没有相对较为好的解决方案呢？
实际上，我们可以这样干
为了提升库存扣减的成功率，可以适当进行重试，如果库存不足，则说明商品已经售罄，反之扣减库存后 version 继续加1 。关于在数据库中使用乐观锁扣减库存的伪代码，如下所示：
除了使用乐观锁，还可以在扣减商品库存时，利用
“实际库存数 大于 扣减库存数” 作为条件来替代 version 匹配，防止商品超卖。相对于乐观锁，采用这种方式会更加
直接，由于充分利用了 InnoDB 引擎提供的行锁特性，因此大大提升和保障了库存扣减的成功率，如下所示：
/*
实际库存数 大于 扣减库存数＊／
UPDATE item SET stock=stock -
扣减库存数 WHERE item id=l AND stock >=
扣减库存数
两种方案均能够有效避免商品超卖，当然还是推荐使用乐观锁的使用方案。