Java各种规则引擎
一. Drools规则引擎
- 简介:
Drools就是为了解决业务代码和业务规则分离的引擎。
Drools 规则是在 Java 应用程序上运行的,其要执行的步骤顺序由代码确定
,为了实现这一点,Drools 规则引擎将业务规则转换成执行树。
- 特性:
优点:
1、简化系统架构,优化应用
2、提高系统的可维护性和维护成本
3、方便系统的整合
4、减少编写“硬代码”业务规则的成本和风险
3.原理:

- 使用方式:
(1)Maven 依赖:
<dependencies> <dependency> <groupId>org.kie</groupId> <artifactId>kie-api</artifactId> <version>6.5.0.Final</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.drools</groupId> <artifactId>drools-compiler</artifactId> <version>6.5.0.Final</version> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> </dependencies>
(2)新建配置文件/src/resources/META-INF/kmodule.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <kmodule xmlns="http://jboss.org/kie/6.0.0/kmodule"> <kbase name="rules" packages="rules"> <ksession name="myAgeSession"/> </kbase> </kmodule>
(3)新建drools规则文件/src/resources/rules/age.drl
import com.lrq.wechatDemo.domain.User // 导入类 dialect "mvel" rule "age" // 规则名,唯一 when $user : User(age<15 || age>60) //规则的条件部分 then System.out.println("年龄不符合要求!"); end
工程搭建完毕,效果如图:

测试用例:
/** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/26 */ @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = {"classpath*:applicationContext.xml"}) public class TestUser { private static KieContainer container = null; private KieSession statefulKieSession = null; @Test public void test(){ KieServices kieServices = KieServices.Factory.get(); container = kieServices.getKieClasspathContainer(); statefulKieSession = container.newKieSession("myAgeSession"); User user = new User("duval yang",12); statefulKieSession.insert(user); statefulKieSession.fireAllRules(); statefulKieSession.dispose(); } }
二.Aviator表达式求值引擎
- 简介:
Aviator是一个高性能、轻量级的java语言实现的表达式求值引擎,主要用于各
种表达式的动态求值。现在已经有很多开源可用的java表达式求值引擎,为什
么还需要Avaitor呢?
Aviator的设计目标是轻量级和高性能 ,相比于Groovy、JRuby的笨重,Aviator
非常小,加上依赖包也才450K,不算依赖包的话只有70K;当然,Aviator的语法
是受限的,它不是一门完整的语言,而只是语言的一小部分集合。
其次,Aviator的实现思路与其他轻量级的求值器很不相同,其他求值器一般都
是通过解释的方式运行,而Aviator则是直接将表达式编译成Java字节码,交给
JVM去执行。简单来说,Aviator的定位是介于Groovy这样的重量级脚本语言和
IKExpression这样的轻量级表达式引擎之间。
- 特性:
(1)支持大部分运算操作符,包括算术操作符、关系运算符、逻辑操作符、
正则匹配操作符(=~)、三元表达式?: ,并且支持操作符的优先级和括号强制优
先级,具体请看后面的操作符列表。
(2)支持函数调用和自定义函数。
(3)支持正则表达式匹配,类似Ruby、Perl的匹配语法,并且支持类Ruby的
$digit指向匹配分组。自动类型转换,当执行操作的时候,会自动判断操作数类
型并做相应转换,无法转换即抛异常。
(4)支持传入变量,支持类似a.b.c的嵌套变量访问。
(5)性能优秀。
(6)Aviator的限制,没有if else、do while等语句,没有赋值语句,仅支持逻
辑表达式、算术表达式、三元表达式和正则匹配。没有位运算符
-
整体结构:
整体结构.png -
maven依赖:
<dependency> <groupId>com.googlecode.aviator</groupId> <artifactId>aviator</artifactId> <version>${aviator.version}</version> </dependency>
- 执行方式
执行表达式的方法有两个:execute()、exec();
execute(),需要传递Map格式参数
exec(),不需要传递Map
示例:
/** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/25 */ public class Test { public static void main(String[] args) { // exec执行方式,无需传递Map格式 String age = "18"; System.out.println(AviatorEvaluator.exec("'His age is '+ age +'!'", age)); // execute执行方式,需传递Map格式 Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("age", "18"); System.out.println(AviatorEvaluator.execute("'His age is '+ age +'!'", map)); } }
-
使用函数
Aviator可以使用两种函数:内置函数、自定义函数
(1)内置函数
Aviator内置函数.png

/** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/25 */ public class Test { public static void main(String[] args) { Map<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("s1","123qwer"); map.put("s2","123"); System.out.println(AviatorEvaluator.execute("string.startsWith(s1,s2)",map)); } }
(2)自定义函数
自定义函数要继承AbstractFunction类,重写目标方法。
/** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/25 */ public class Test { public static void main(String[] args) { // 注册自定义函数 AviatorEvaluator.addFunction(new MultiplyFunction()); // 方式1 System.out.println(AviatorEvaluator.execute("multiply(12.23, -2.3)")); // 方式2 Map<String, Object> params = new HashMap<>(); params.put("a", 12.23); params.put("b", -2.3); System.out.println(AviatorEvaluator.execute("multiply(a, b)", params)); } } class MultiplyFunction extends AbstractFunction{ @Override public AviatorObject call(Map<String, Object> env, AviatorObject arg1, AviatorObject arg2) { double num1 = FunctionUtils.getNumberValue(arg1, env).doubleValue(); double num2 = FunctionUtils.getNumberValue(arg2, env).doubleValue(); return new AviatorDouble(num1 * num2); } @Override public String getName() { return "multiply"; } }
-
常用操作符的使用
(1)操作符列表
操作符列表.png
(2)常量和变量

(3)编译表达式
/** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/25 */ public class Test { public static void main(String[] args) { String expression = "a+(b-c)>100"; // 编译表达式 Expression compiledExp = AviatorEvaluator.compile(expression); Map<String, Object> env = new HashMap<>(); env.put("a", 100.3); env.put("b", 45); env.put("c", -199.100); // 执行表达式 Boolean result = (Boolean) compiledExp.execute(env); System.out.println(result); } }
(4) 访问数组和集合
List和数组用list[0]和array[0],Map用map.date
/** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/25 */ public class Test { public static void main(String[] args) { final List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("hello"); list.add(" world"); final int[] array = new int[3]; array[0] = 0; array[1] = 1; array[2] = 3; final Map<String, Date> map = new HashMap<>(); map.put("date", new Date()); Map<String, Object> env = new HashMap<>(); env.put("list", list); env.put("array", array); env.put("map", map); System.out.println(AviatorEvaluator.execute( "list[0]+':'+array[0]+':'+'today is '+map.date", env)); } }
(5) 三元比较符
/** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/25 */ public class Test { public static void main(String[] args) { Map<String, Object> env = new HashMap<String, Object>(); env.put("a", -5); String result = (String) AviatorEvaluator.execute("a>0? 'yes':'no'", env); System.out.println(result); } }
(6) 正则表达式匹配
/** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/25 */ public class Test { public static void main(String[] args) { String email = "hello2018@gmail.com"; Map<String, Object> env = new HashMap<String, Object>(); env.put("email", email); String username = (String) AviatorEvaluator.execute("email=~/([\\w0-8]+)@\\w+[\\.\\w+]+/ ? $1 : 'unknow' ", env); System.out.println(username); } }
(7) 变量的语法糖衣
/** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/25 */ public class Test { public static void main(String[] args) { User user = new User(1,"jack","18"); Map<String, Object> env = new HashMap<>(); env.put("user", user); String result = (String) AviatorEvaluator.execute(" '[user id='+ user.id + ',name='+user.name + ',age=' +user.age +']' ", env); System.out.println(result); } } /** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/25 */ public class User { private int id; private String name; private String age; public User() { } public User(int id, String name, String age) { this.id = id; this.name = name; this.age = age; } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getAge() { return age; } public void setAge(String age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "User{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age='" + age + '\'' + '}'; } }
(8) nil对象[任何对象都比nil大除了nil本身]
nil是Aviator内置的常量,类似java中的null,表示空的值。nil跟null不同的在 于,在java中null只能使用在==、!=的比较运算符,而nil还可以使用>、>=、 <、<=等比较运算符。Aviator规定,[任何对象都比nil大除了nil本身]。用户传入 的变量如果为null,将自动以nil替代。 AviatorEvaluator.execute("nil == nil"); //true AviatorEvaluator.execute(" 3> nil"); //true AviatorEvaluator.execute(" true!= nil"); //true AviatorEvaluator.execute(" ' '>nil "); //true AviatorEvaluator.execute(" a==nil "); //true,a is null nil与String相加的时候,跟java一样显示为null
(9) 日期比较
/** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/25 */ public class Test { public static void main(String[] args) { Map<String, Object> env = new HashMap<String, Object>(); final Date date = new Date(); String dateStr = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SS").format(date); env.put("date", date); env.put("dateStr", dateStr); Boolean result = (Boolean) AviatorEvaluator.execute("date==dateStr", env); System.out.println(result); result = (Boolean) AviatorEvaluator.execute("date > '2009-12-20 00:00:00:00' ", env); System.out.println(result); result = (Boolean) AviatorEvaluator.execute("date < '2200-12-20 00:00:00:00' ", env); System.out.println(result); result = (Boolean) AviatorEvaluator.execute("date ==date ", env); System.out.println(result); } }
(10) 语法手册
数据类型
-
Number类型:数字类型,支持两种类型,分别对应Java的Long和Double,也就是说任何整数都将被转换为Long,而任何浮点数都将被转换为Double,包括用户传入的数值也是如此转换。不支持科学计数法,仅支持十进制。如-1、100、2.3等。
-
String类型: 字符串类型,单引号或者双引号括起来的文本串,如'hello world',变量如果传入的是String或者Character也将转为String类型。
-
Bool类型: 常量true和false,表示真值和假值,与java的Boolean.TRUE和Boolean.False对应。
-
Pattern类型: 类似Ruby、perl的正则表达式,以//括起来的字符串,如//d+/,内部实现为java.util.Pattern。
-
变量类型: 与Java的变量命名规则相同,变量的值由用户传入,如"a"、"b"等
-
nil类型: 常量nil,类似java中的null,但是nil比较特殊,nil不仅可以参与==、!=的比较,也可以参与>、>=、<、<=的比较,Aviator规定任何类型都n大于nil除了nil本身,nil==nil返回true。用户传入的变量值如果为null,那么也将作为nil处理,nil打印为null。
算术运算符
Aviator支持常见的算术运算符,包括+ - <tt></tt> / % 五个二元运算符,和一元运算符"-"。其中 - <tt></tt> / %和一元的"-"仅能作用于Number类型。
"+"不仅能用于Number类型,还可以用于String的相加,或者字符串与其他对象的相加。Aviator规定,任何类型与String相加,结果为String。
逻辑运算符
Avaitor的支持的逻辑运算符包括,一元否定运算符"!",以及逻辑与的"&&",逻辑或的"||"。逻辑运算符的操作数只能为Boolean。
关系运算符
Aviator支持的关系运算符包括"<" "<=" ">" ">=" 以及"=="和"!=" 。
&&和||都执行短路规则。
关系运算符可以作用于Number之间、String之间、Pattern之间、Boolean之间、变量之间以及其他类型与nil之间的关系比较,不同类型除了nil之外不能相互比较。
Aviator规定任何对象都比nil大除了nil之外。
匹配运算符
匹配运算符"=~"用于String和Pattern的匹配,它的左操作数必须为String,右操作数必须为Pattern。匹配成功后,Pattern的分组将存于变量$num,num为分组索引。
三元运算符
Aviator没有提供if else语句,但是提供了三元运算符 "?:",形式为 bool ? exp1: exp2。 其中bool必须为结果为Boolean类型的表达式,而exp1和exp2可以为任何合法的Aviator表达式,并且不要求exp1和exp2返回的结果类型一致。
- 两种模式
默认AviatorEvaluator以编译速度优先:
AviatorEvaluator.setOptimize(AviatorEvaluator.COMPILE);
你可以修改为运行速度优先,这会做更多的编译优化:
AviatorEvaluator.setOptimize(AviatorEvaluator.EVAL);
三.MVEL表达式解析器
1.简介 :
MVEL在很大程度上受到Java语法的启发,作为一个表达式语言,也有一些根本
的区别,旨在更高的效率,例如:直接支持集合、数组和字符串匹配等操作以
及正则表达式。 MVEL用于执行使用Java语法编写的表达式。
2.特性:
MVEL是一个功能强大的基于Java应用程序的表达式语言。
目前最新的版本是2.0,具有以下特性: (1). 动态JIT优化器。当负载超过一个确保代码产生的阈值时,选择性地产生字 节代码,这大大减少了内存的使用量。新的静态类型检查和属性支持,允许集成 类型安全表达。 (2). 错误报告的改善。包括行和列的错误信息。 (3). 新的脚本语言特征。MVEL2.0 包含函数定义,如:闭包,lambda定义, 标准循环构造(for, while, do-while, do-until…),空值安全导航操作,内联with -context运营 ,易变的(isdef)的测试运营等等。 (4). 改进的集成功能。迎合主流的需求,MVEL2.0支持基础类型的个性化属性处理器,集成到JIT中。 (5). 更快的模板引擎,支持线性模板定义,宏定义和个性化标记定义。 (6). 新的交互式shell(MVELSH)。 (7). 缺少可选类型安全 (8). 集成不良,通常通过映射填入内容。没有字节码不能运作用字节码生成编 译时间慢,还增加了可扩展性问题;不用字节码生成运行时执行非常慢 (9). 内存消耗过大 (10). Jar巨大/依赖规模
3.原理:
与java不同,MVEL是动态类型(带有可选分类),也就是说在源文件中是没有
类型限制的。一条MVEL表达式,简单的可以是单个标识符,复杂的则可能是
一个充满了方法调用和内部集合创建的庞大的布尔表达式。
4.使用方式:
maven引入jar:
<dependency> <groupId>org.mvel</groupId> <artifactId>mvel2</artifactId> <version>2.3.1.Final</version> </dependency>
测试:
package com.lrq.wechatdemo.utils; import com.google.common.collect.Maps; import org.mvel2.MVEL; import java.util.Map; /** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/26 */ public class MvelUtils { public static void main(String[] args) { String expression = "a == null && b == nil "; Map<String,Object> map = Maps.newHashMap(); map.put("a",null); map.put("b",null); Object object = MVEL.eval(expression,map); System.out.println(object); } }
四.EasyRules规则引擎
1.简介:
easy-rules首先集成了mvel表达式,后续可能集成SpEL的一款轻量
级规则引擎
2.特性:
easy rules是一个简单而强大的java规则引擎,它有以下特性:
轻量级框架,学习成本低
基于POJO
为定义业务引擎提供有用的抽象和简便的应用
从原始的规则组合成复杂的规则
它主要包括几个主要的类或接口:Rule,RulesEngine,RuleListener,Facts 还有几个主要的注解:@Action,@Condition,@Fact,@Priority,@Rule
3.使用方式:
有两种使用方式:
- java方式
首先先创建规则并标注属性
package com.lrq.wechatdemo.rules; import org.jeasy.rules.annotation.Action; import org.jeasy.rules.annotation.Condition; import org.jeasy.rules.annotation.Fact; import org.jeasy.rules.annotation.Rule; import org.jeasy.rules.support.UnitRuleGroup; /** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/26 */ public class RuleClass { @Rule(priority = 1) //规则设定优先级 public static class FizzRule { @Condition public boolean isFizz(@Fact("number") Integer number) { return number % 5 == 0; } @Action public void printFizz() { System.out.print("fizz\n"); } } @Rule(priority = 2) public static class BuzzRule { @Condition public boolean isBuzz(@Fact("number") Integer number) { return number % 7 == 0; } @Action public void printBuzz() { System.out.print("buzz\n"); } } public static class FizzBuzzRule extends UnitRuleGroup { public FizzBuzzRule(Object... rules) { for (Object rule : rules) { addRule(rule); } } @Override public int getPriority() { return 0; } } @Rule(priority = 3) public static class NonFizzBuzzRule { @Condition public boolean isNotFizzNorBuzz(@Fact("number") Integer number) { // can return true, because this is the latest rule to trigger according to // assigned priorities // and in which case, the number is not fizz nor buzz return number % 5 != 0 || number % 7 != 0; } @Action public void printInput(@Fact("number") Integer number) { System.out.print(number+"\n"); } } }
然后客户端调用
package com.lrq.wechatdemo.rules; import org.jeasy.rules.api.Facts; import org.jeasy.rules.api.Rules; import org.jeasy.rules.api.RulesEngine; import org.jeasy.rules.core.DefaultRulesEngine; import org.jeasy.rules.core.RulesEngineParameters; /** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/26 */ public class RuleJavaClient { public static void main(String[] args) { // 创建规则引擎 RulesEngineParameters parameters = new RulesEngineParameters().skipOnFirstAppliedRule(true); RulesEngine fizzBuzzEngine = new DefaultRulesEngine(parameters); // 创建规则集并注册规则 Rules rules = new Rules(); rules.register(new RuleClass.FizzRule()); rules.register(new RuleClass.BuzzRule()); rules.register(new RuleClass.FizzBuzzRule(new RuleClass.FizzRule(), new RuleClass.BuzzRule())); rules.register(new RuleClass.NonFizzBuzzRule()); // 执行规则 Facts facts = new Facts(); for (int i = 1; i <= 100; i++) { facts.put("number", i); fizzBuzzEngine.fire(rules, facts); System.out.println(); } } }
2.yml方式
resources目录下新建fizzbuzz.yml
---
name: "fizz rule"
description: "print fizz if the number is multiple of 5"
priority: 1
condition: "number % 5 == 0"
actions:
- "System.out.println(\"fizz\")"
---
name: "buzz rule"
description: "print buzz if the number is multiple of 7"
priority: 2
condition: "number % 7 == 0"
actions:
- "System.out.println(\"buzz\")"
---
name: "fizzbuzz rule"
description: "print fizzbuzz if the number is multiple of 5 and 7"
priority: 0
condition: "number % 5 == 0 && number % 7 == 0"
actions:
- "System.out.println(\"fizzbuzz\")"
---
name: "non fizzbuzz rule"
description: "print the number itself otherwise"
priority: 3
condition: "number % 5 != 0 || number % 7 != 0"
actions:
- "System.out.println(number)"
客户端调用:
package com.lrq.wechatdemo.rules; import org.jeasy.rules.api.Facts; import org.jeasy.rules.api.Rules; import org.jeasy.rules.api.RulesEngine; import org.jeasy.rules.core.DefaultRulesEngine; import org.jeasy.rules.core.RulesEngineParameters; import org.jeasy.rules.mvel.MVELRuleFactory; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; /** * CreateBy: haleyliu * CreateDate: 2018/12/26 */ public class RuleYmlClient { public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { // create a rules engine RulesEngineParameters parameters = new RulesEngineParameters().skipOnFirstAppliedRule(true); RulesEngine fizzBuzzEngine = new DefaultRulesEngine(parameters); // create rules Rules rules = MVELRuleFactory.createRulesFrom(new FileReader("fizzbuzz.yml")); // fire rules Facts facts = new Facts(); for (int i = 1; i <= 100; i++) { facts.put("number", i); fizzBuzzEngine.fire(rules, facts); System.out.println(); } } }

http://www.findsrc.com/java/detail/8664
Java表达式引擎fel/groovy/expression4j/java脚本引擎的性能对比【原创】
发布时间:2016-06-07 10:48:10
有 7221 人浏览来源:码云网又是性能对比,最近跟性能较上劲了。
产品中需要用到数学表达式,表达式不复杂,但是对性能要求比较高。选用了一些常用的表达式引擎计算方案,包含:java脚本引擎(javax/script)、groovy脚本引擎、Expression4j、Fel表达式引擎。
其中java脚本引擎使用了解释执行和编译执行两种方式、groovy脚本只采用了编译执行(解释执行太慢)、Fel采用了静态参数和动态参数两种方式。以下为测试代码:
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public
class
ExpressionTest
extends
BaseTest {
private
int
count
=
100000
;
//javax的编译执行,效率比解释执行略高?为什么才略高??
@Test
public
void
testCompiledJsScript()
throws
Throwable {
javax.script.ScriptEngine se =
new
ScriptEngineManager().getEngineByName(
"js"
);
Compilable ce = (Compilable) se;
CompiledScript cs = ce.compile(
"a*b*c"
);
Bindings bindings = se.createBindings();
bindings.put(
"a"
,
3600
);
bindings.put(
"b"
,
14
);
bindings.put(
"c"
,
4
);
long
start = System.currentTimeMillis();
for (
int
i =
0
; i <
count
; i++) {
cs.eval(bindings);
}
System.out.
println
(System.currentTimeMillis() - start);
}
//javax script解释执行
@Test
public
void
testJsScript()
throws
Throwable {
javax.script.ScriptEngine se =
new
ScriptEngineManager().getEngineByName(
"js"
);
Bindings bindings = se.createBindings();
bindings.put(
"a"
,
3600
);
bindings.put(
"b"
,
14
);
bindings.put(
"c"
,
4
);
long
start = System.currentTimeMillis();
for (
int
i =
0
; i <
count
; i++) {
se.eval(
"a*b*c"
, bindings);
}
System.out.
println
(System.currentTimeMillis() - start);
}
//groovy的编译执行
@Test
public
void
testGroovy() {
//这里的ScriptEngine和GroovyScriptEngine是自己编写的类,不是原生的
ScriptEngine se = this.getBean(GroovyScriptEngine.
class
);
Map<String, Object> paramMap =
new
HashMap<String, Object>();
paramMap.put(
"param"
,
5
);
//ScriptEngine首次执行会缓存编译后的脚本,这里故意先执行一次便于缓存
se.eval(
"3600*34*param"
, paramMap);
long
start = System.currentTimeMillis();
for (
int
i =
0
; i <
count
; i++) {
se.eval(
"3600*34*param"
, paramMap);
}
System.out.
println
(System.currentTimeMillis() - start);
}
//Expression4J的表达式引擎,这里是通过函数的方式,有点特别
@Test
public
void
testExpression4j()
throws
Throwable {
Expression expression = ExpressionFactory.createExpression(
"f(a,b,c)=a*b*c"
);
System.out.
println
(
"Expression name: "
+ expression.getName());
System.out.
println
(
"Expression parameters: "
+ expression.getParameters());
MathematicalElement element_a = NumberFactory.createReal(
3600
);
MathematicalElement element_b = NumberFactory.createReal(
34
);
MathematicalElement element_c = NumberFactory.createReal(
5
);
Parameters parameters = ExpressionFactory.createParameters();
parameters.addParameter(
"a"
, element_a);
parameters.addParameter(
"b"
, element_b);
parameters.addParameter(
"c"
, element_c);
long
start = System.currentTimeMillis();
for (
int
i =
0
; i <
count
; i++) {
expression.evaluate(parameters);
}
System.out.
println
(System.currentTimeMillis() - start);
}
//fel的表达式引擎(静态参数,同上面)
@Test
public
void
felTest() {
FelEngine e = FelEngine.instance;
final FelContext ctx = e.getContext();
ctx.set(
"a"
,
3600
);
ctx.set(
"b"
,
14
);
ctx.set(
"c"
,
5
);
com.greenpineyu.fel.Expression exp = e.compile(
"a*b*c"
, ctx);
long
start = System.currentTimeMillis();
Object eval =
null
;
for (
int
i =
0
; i <
count
; i++) {
eval = exp.eval(ctx);
}
System.out.
println
(System.currentTimeMillis() - start);
System.out.
println
(eval);
}
//fel表达式引擎(动态参数,这里动态参数的产生和变量改变都会消耗时间,因此这个测试时间不准确,只是验证对于动态参数的支持)
@Test
public
void
felDynaTest() {
FelEngine e = FelEngine.instance;
final FelContext ctx = e.getContext();
ctx.set(
"a"
,
3600
);
ctx.set(
"b"
,
14
);
ctx.set(
"c"
,
5
);
com.greenpineyu.fel.Expression exp = e.compile(
"a*b*c"
, ctx);
long
start = System.currentTimeMillis();
Object eval =
null
;
Random r =
new
Random();
for (
int
i =
0
; i <
count
; i++) {
ctx.set(
"a"
, r.nextInt(
10000
));
ctx.set(
"b"
, r.nextInt(
100
));
ctx.set(
"c"
, r.nextInt(
100
));
eval = exp.eval(ctx);
}
System.out.
println
(System.currentTimeMillis() - start);
System.out.
println
(eval);
}
public
static
void
main(String[] args)
throws
Throwable {
ExpressionTest et =
new
ExpressionTest();
//执行100W次的测试
et.
count
=
1000000
;
et.testCompiledJsScript();
et.testJsScript();
et.testExpression4j();
et.testGroovy();
et.felTest();
}
}
|
测试结果如下:
表达式引擎 | 执行时间(毫秒) | 备注 |
java脚本引擎编译后执行 |
7662 |
|
java脚本引擎解释执行 | 10609 | |
expression4j | 578 | |
groovy编译执行 | 224 | |
fel静态参数 | 19 | |
fel动态参数 | 107 | 该项测试比较不公平,随机数的产生以及参数的变更也会占用一定时间,测试目的只是为了验证是不是存在静态优化,从而导致静态性能远高于动态性能的情况。 |
结论:
从以上性能对比来看(抛开表达式的功能),fel明显占据很大优势,groovy和expression4j也是可以接受的。java脚本引擎的执行偏慢。因此,对于表达式不是很复杂性能要求高的情况下,推荐使用fel或者groovy编译执行的方式。