以代码一开头：
代码一：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
axis()确定坐标范围
plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) --axis()命令给定了坐标范围。
xlim(xmin, xmax)和ylim(ymin, ymax) --来调整x,y坐标范围
plt.figure()
你可以多次使用figure命令来产生多个图，其中，图片号按顺序增加。这里，要注意一个概念当前图和当前坐标。所有绘图操作仅对当前图和当前坐标有效。
plt.text()添加文字说明
text()可以在图中的任意位置添加文字，并支持LaTex语法
xlable(), ylable()用于添加x轴和y轴标签
title()用于添加图的题目
plt.annotate()文本注释
在数据可视化的过程中，图片中的文字经常被用来注释图中的一些特征。使用annotate()方法可以很方便地添加此类注释。在使用annotate时，要考虑两个点的坐标：被注释的地方xy(x, y)和插入文本的地方xytext(x, y)。
plt.xticks()/plt.yticks()设置轴记号
xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi],[r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$'])
yticks([-1, 0, +1],[r'$-1$', r'$0$', r'$+1$'])
plt.legend()添加图例
plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine")
plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine")
legend(loc='upper left') --图例放在左上角
plt.subplot()
plt.subplot(2,3,1)表示把图标分割成2*3的网格。也可以简写plt.subplot(231)。其中，第一个参数是行数，第二个参数是列数，第三个参数表示图形的标号。
plt.axes()
在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个，或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。
pyplot.pie 饼图
plt.axis('equal') 避免比例压缩为椭圆
代码二：
代码二：
plt.figure() data.plot(kind='bar') plt.ylabel(u'列标签名字') p=data.cumsum()/data.sum() p.plot(color='r',secondary_y=True,style='-o',linewidth=2) plt.annotate(format(p[6],'.4%'),xy=(6,p[6]),xytext=(6*0.9,p[6]*0.9),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2")) plt.ylabel(u'右侧Y轴标签名字') plt.show()
plt.figure() --figure感觉就是给图像ID，之后可以索引定位到它
plt.figure(1) --第一张图 plt.figure(2) --第二张图
data.plot(kind='bar')
kind='bar' --条形图 linekind='line' --折线图 kind='barh' --横向条形图 kind='hist' --柱状图 kind='box' --箱线图 kind='pie' --饼图 kind='scatter' --散点图
color='r' --红色 color='b' --蓝色 color='g' --绿色
secondary_y=True --对右侧Y轴进行操作
style='-o' --实线圆圈 style='--o' --虚线圆圈 style='-' --实线 style='-'- --虚线
linewidth=2 --线条宽度
plt.annotate()
format(p[6],'.4%') --
xy=(6,p[6]) --被注释的坐标点
xytext=(6*0.9,p[6]*0.9) --注释文字的坐标点
arrowprops=dict( , ) --arrowprops 箭头参数,参数类型为字典dict
arrowstyle="->"
connectionstyle-"arc3,rad=.2" --