定义：
p（x）指的是离散型随机变量的各个情况的概率
例子：
对数的底数为2---如果单位是比特的话
条件熵（期望熵）和信息增益：
注意这个条件是（是否阴天）
信息增益则是总的熵减去条件熵
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定义：
p（x）指的是离散型随机变量的各个情况的概率
例子：
对数的底数为2---如果单位是比特的话
条件熵（期望熵）和信息增益：
注意这个条件是（是否阴天）
信息增益则是总的熵减去条件熵
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