python中实现mysql连接池
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
import
pymysql
from
DBUtils.PooledDB
import
PooledDB
MYSQL_HOST
=
'localhost'
USER
=
'root'
PASSWORD
=
'root'
DB
=
'python3'
PORT
=
3306
pool
=
PooledDB(pymysql,
5
, host
=
MYSQL_HOST, user
=
USER, passwd
=
PASSWORD, db
=
DB, port
=
PORT)
# 5为连接池里的最少连接数
conn
=
pool.connection()
# 以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了
cur
=
conn.cursor()
SQL
=
"select * from url_file_path500 limit 3"
r
=
cur.execute(SQL)
re
=
cur.fetchall()
print
(re)
cur.close()
conn.close()
|
PooledDB的参数：
1. mincached，最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，pool会创建一个新的连接
2. maxcached，最大的空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，pool会关闭空闲连接
3. maxconnections，最大的连接数，
4. blocking，当连接数达到最大的连接数时，在请求连接的时候，如果这个值是True，请求连接的程序会一直等待，直到当前连接数小于最大连接数，如果这个值是False，会报错，
5. maxshared 当连接数达到这个数，新请求的连接会分享已经分配出去的连接
在uwsgi中，每个http请求都会分发给一个进程，连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的（即上面的最大连接数，都是在一个进程中的连接数），而如果业务中，一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话（其实大多数都只需要创建一个连接），配置的连接数配置都不需要太大。
连接池对性能的提升表现在：
1.在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度
2.关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁地打开和关闭连接