其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。
2.这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。
使用分布式系统主要有特点：
1.增大系统容量。 我们的业务量越来越大，而要能应对越来越大的业务量，一台机器的性能已经无法满足了，我们需要多台机器才能应对大规模的应用场景。所以，我们需要垂直或是水平拆分业务系统，让其变成一个分布式的架构。
2.加强系统可用。 我们的业务越来越关键，需要提高整个系统架构的可用性，这就意味着架构中不能存在单点故障。这样，整个系统不会因为一台机器出故障而导致整体不可用。所以，需要通过分布式架构来冗余系统以消除单点故障，从而提高系统的可用性。
3.因为模块化，所以 系统模块重用度更高
4.因为软件服务模块被拆分，开发和发布速度可以并行而变得更快
5.系统扩展性更高
6.团队协作流程也会得到改善
分布式系统的类型有三种：
1.分布式处理，但只有一个总数据库，没有局部数据库
2.分层式处理，每一层都有自己的数据库
3.充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联系方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式的联接等
什么是 JAVA 分布式应用？
一个大型的系统往往被分为几个子系统来做，一个子系统可以部署在一台机器的多个 JVM 上，也可以部署在多台机器上。但是每一个系统不是独立的，不是完全独立的。需要相互通信，共同实现业务功能。
一句话来说：分布式就是通过计算机网络将后端工作分布到多台主机上，多个主机一起协同完成工作。
实现分布式主要的方式
分布式应用用到的技术： 网络通信，基于消息方式的系统间通信和基于远程调用的系统间通信。
缺点： 就是会增加技术的复杂度。
基于消息的系统通信方式，主要是利用的网络协议，比如 TCP/IP 协议。
系统间的通信还需要对数据进行处理，比如同步 IO 和异步 IO。
远程调用实现系统间的通信:通过调用本地的java接口的方法来透明的调用远程java的实现。具体的细节有框架来实现。
基于Java自身技术实现消息方式的系统间通信：
基于Java自身包实现消息方式的系统间通信的方式有：
TCP/IP+BIO、TCP/IP+NIO、UDP/IP+BIO以及UDP/IP+NIO 4种方式
TCP/IP+BIO 在 Java 中可基于 Socket、ServerSocket 来实现 TCP/IP+BIO 的系统间通信。
Socket 主要用于实现建立连接及网络 IO 的操作，ServerSocket 主要用于实现服务器端端口的监听及 Socket 对象的获取。
多个客户端访问服务器端的情况下，会遇到两个问题:建立多个 socket 的，占用过多的本地资源，服务器端要承受巨大的来访量；创建过多的 socket，占用过多的资源，影响性能。
通常解决这种问题的办法是，使用 连接池，既能限制连接的数量，又能避免创建的过程，可以很大的提高性的问题。缺点就是竞争量大的时候造成激烈的竞争和等待。需要注意的是，要设置超时时间，如果不这样的话，会造成无限制的等待。
为了解决这个问题，采用一连接一线程的方式，同时也会带来副作用，内存占用过多。
TCP/IP 异步通信: JAVA NIO 通道技术实现。
JAVA 分布式知识体系介绍
附上某 JAVA 分布式学习目录，帮助了解分布式都有哪些东西
第 1 章 分布式 Java应用
1.1 基于消息方式实现系统间的通信
1.1.1 基于 Java自身技术实现消息方式的系统间通信
1.1.2 基于开源框架实现消息方式的系统间通信
1.2 基于远程调用方式实现系统间的通信
1.2.1 基于 Java自身技术实现远程调用方式的系统间通信
1.2.2 基于开源框架实现远程调用方式的系统间通信
第 2 章 大型分布式 Java应用与 SOA
2.1 基于 SCA实现 SOA平台
2.2 基于 ESB实现 SOA平台
2.3 基于 Tuscany实现 SOA平台
2.4 基于 Mule 实现 SOA平台
3.1 Java代码的执行机制
3.1.1 Java源码编译机制
3.1.2 类加载机制
3.1.3 类执行机制
3.2 JVM内存管理
3.2.1 内存空间
3.2.2 内存分配
3.2.3 内存回收
3.2.4 JVM 内存状况查看方法和分析工具
3.3 JVM线程资源同步及交互机制
3.3.1 线程资源同步机制
3.3.2 线程交互机制
3.3.3 线程状态及分析
第 4 章 分布式应用与 SunJDK类库
4.1 集合包
4.1.1 ArrayList
4.1.2 LinkedList
4.1.3 Vector
4.1.4 Stack
4.1.5 HashSet
4.1.6 TreeSet
4.1.7 HashMap
4.1.8 TreeMap
4.1.9 性能测试
4.1.10 小结
4.2 并发包（ java.util.concurrent ）
4.2.1 ConcurrentHashMap
4.2.2 CopyOnWriteArrayList
4.2.3 CopyOnWriteArraySet
4.2.4 ArrayBlockingQueue
4.2.5 AtomicInteger
4.2.6 ThreadPoolExecutor
4.2.7 Executors
4.2.8 FutureTask
4.2.9 Semaphore
4.2.10 CountDownLatch
4.2.11 CyclicBarrier
4.2.12 ReentrantLock
4.2.13 Condition
4.2.14 ReentrantReadWriteLock
4.3 序列化 /反序列化
4.3.1 序列化
4.3.2 反序列化
第 5 章 性能调优
5.1 寻找性能瓶颈
5.1.1 CPU消耗分析
5.1.2 文件 IO 消耗分析
5.1.3 网络 IO 消耗分析
5.1.4 内存消耗分析
5.1.5 程序执行慢原因分析
5.2 调优
5.2.1 JVM 调优
5.2.2 程序调优
5.2.3 对于资源消耗不多，但程序执行慢的情况
第 6 章 构建高可用的系统
6.1 避免系统中出现单点
6.1.1 负载均衡技术
6.1.2 热备
6.2 提高应用自身的可用性
6.2.1 尽可能地避免故障
6.2.2 及时发现故障
6.2.3 及时处理故障
6.2.4 访问量及数据量不断上涨的应对策略
第 7 章 构建可伸缩的系统
7.1 垂直伸缩
7.1.1 支撑高访问量
7.1.2 支撑大数据量
7.1.3 提升计算能力
7.2 水平伸缩
7.2.1 支撑高访问量
7.2.2 支撑大数据量
7.2.3 提升计算能力
扫描下方二维码获取更多知识和学习资料
