方法一、ArrayList中提供的removeAll方法(效率最低)
List1.removeAll(mSubList);
方法二、双重循环(比方法一效率高)
双重循环分为内外两层循环,经过测试,将元素多的list放在外层循环效率更高(mSubList中的元素可能比List1多)(被删除元素的列表List1放在外层循环和内层循环的实现方式有些差别),这里的测试数据是List1中的元素多,实现如下:
int maxSize = List1.size(); for (int i = maxSize-1; i >=0; i--) { int size = mSubList.size(); while (size > 0) { String s = mSubList.get(size-1); if (s.equals(List1.get(i))) { mSubList.remove(size-1); List1.remove(i); break; } size--; } }
方法三、利用HashMap(效率最高)
//第一步:构建list的HashMap,将list中的元素作为键,将list中的元素对应的位置作为值
// 如果不是String类,需要实现hashCode,equals方法,equals不一定要调用,但是一定要书写
Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < List1.size(); i++) { map.put(List1.get(i), i); } //第二步:利用map遍历mSubList,查找重复元素 //把List1中所有查到的重复元素的位置置空 for (int i = 0; i < mSubList.size(); i++) { Integer pos = map.get(mSubList.get(i)); if (pos==null) { continue; } List1.set(pos, null); } //第三步:把List1中所有的空元素移除 for (int i = List1.size()-1; i>=0; i--) { if (List1.get(i)==null) { List1.remove(i); } }
方法三的一些说明
- 方法三中初始化HashMap的时候已经知道了容量大小,理论上直接指定HashMap的大小避免扩容可以提高效率,但是测试发现并没有提高,100000条数据都是几十毫秒
- 虽然方法三中HashMap存的值是整数,但是不要使用
int pos = map.get(mSubList.get(i));
取值,会崩溃 - 第二步中,使用
Integer pos = map.get(mSubList.get(i));
取值,然后判断 pos 是否是空来判断map中是否包含键是mSubList.get(i)
的值,比用map.containsKey(key)来判断然后get取值少访问一次哈希表 - 第三步中,从List1尾部开始遍历移除