一、数据库连接池
1、连接池概念
连接池其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问之后，会将连接对象归还给容器
2、连接池好处
① 节约资源（不必没连接一次数据都去创建一个 Connection 对象）
② 用户访问高效（每次连接只需要从数据库连接池中获取连接即可，不用等待连接数据库的漫长过程）
3、实现
（1）标准接口：DataSource 在 javax.sql 包下
常用方法：
获取连接：getConnection()
归还连接：Connection.close()。如果连接对象
Connection 是从连接池中获取的，那么调用 Connection.close() 方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接。
（2）接口的实现，一般不需要我们去实现，有数据库厂商来实现
① C3P0：数据库连接池技术
② Druid：数据库连接池技术，由阿里巴巴提供
二、C3P0 连接池
1、C3P0 数据库连接池技术实现步骤
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar （注意：因为是连接数据库，不要忘记导入数据库驱动 jar 包）
2. 定义配置文件：
名称：c3p0.properties 或 c3p0-config.xml（名字必须为这两个中一个，因为会自动加载配置文件）
路径：直接将文件放置 src 目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接：getConnection()
代码实现：
1 public static void main(String[] args) throws SQLException { 2 // 创建数据库连接对象
3 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); // 会自动去加载配置文件 4
5 //获取连接对象
6 Connection conn = ds.getConnection(); 7
8 // 打印连接对象
9 System.out.println(conn); 10
11 // 归还对象
12 conn.close(); 13 }
2、导入的 jar 包
3、配置文件
c3p0-config.xml 配置文件
1 <c3p0-config>
2 <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
3 <default-config>
4 <!-- 连接参数 -->
5 <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
6 <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore</property>
7 <property name="user">root</property>
8 <property name="password">root</property>
9
10 <!-- 连接池参数 -->
11 <!--初始化连接的数量-->
12 <property name="initialPoolSize">5</property>
13 <!--最大的连接数量-->
14 <property name="maxPoolSize">10</property>
15 <!--超时时间-->
16 <property name="checkoutTimeout">3000</property>
17 </default-config>
18
19 <!--通过指定的名字来获取连接的数据库-->
20 <named-config name="otherc3p0">
21 <!-- 连接参数 -->
22 <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
23 <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore</property>
24 <property name="user">root</property>
25 <property name="password">root</property>
26
27 <!-- 连接池参数 -->
28 <property name="initialPoolSize">5</property>
29 <property name="maxPoolSize">8</property>
30 <property name="checkoutTimeout">1000</property>
31 </named-config>
32 </c3p0-config>
注意：在配置文件中可以连接多个不同的数据库，用<name-config> 声明即可，到时候使用 name 属性来调用即可，如果没有指定 name，那么调用默认的数据库。
Demo：
1 public static void main(String[] args) throws SQLException { 2 // 创建数据库连接对象 3 //DataSource ds = new ComboPooledDataSource(""); //连接默认的数据库
4 DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0"); //连接 name=otherc3p0数据库 5
6 //2 获取连接
7 Connection conn = ds.getConnection(); 8
9 Statement stmt = conn.createStatement(); 10
11 // 3.归还连接
12 conn.close(); 13
14 }
三、Druid 连接池
1、Druid 数据库连接池技术实现步骤
1. 导入 jar 包druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件
名称：是properties 形式的，需要手动加载
路径：可以放在任意目录下（建议放在src目录下）
3. 加载配置文件 properties
4. 获取数据连接池对象：通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
6. 归还连接：close()
代码实现：
1 public class DruidDemo1 { 2 public static void main(String[] args) throws Exception { 3 //1.导入jar包 4 //2.定义配置文件 5
6 //3.加载配置文件
7 Properties prop = new Properties(); 8 InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); 9 prop.load(is); 10
11 //4.获取连接池对象
12 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop); 13
14
15 //5.获取连接
16 Connection conn = ds.getConnection(); 17 System.out.println(conn); 18
19 // 6.归还连接
20 conn.close(); 21 } 22 }
2、导入 jar 包
3、配置文件
druid.properties 文件
1 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver 2 url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bookstore
3 username=root 4 password=root 5 # 初始化连接数量 6 initialSize=5
7 # 最大连接数 8 maxActive=10
9 # 延迟时间 10 maxWait=3000
4、Druid 连接池的工具类
可以将数据库连接池封装成一个工具类，这样在获取的连接的时候，直接拿来用即可，不用再创建连接池，更加方便。
1 import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; 2
3 import javax.sql.DataSource; 4 import java.io.IOException; 5 import java.sql.Connection; 6 import java.sql.ResultSet; 7 import java.sql.SQLException; 8 import java.sql.Statement; 9 import java.util.Properties; 10
11 /**
12 * Druid 连接池的工具类 13 */
14 public class JDBCUtils { 15
16 // 1.定义成员变量
17 private static DataSource ds; 18
19 static { 20 //加载配置文件
21 Properties pro = new Properties(); 22 try { 23 pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); 24 // 2 获取datasource
25 ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); 26 } catch (IOException e) { 27 e.printStackTrace(); 28 } catch (Exception e) { 29 e.printStackTrace(); 30 } 31
32 } 33
34 /**
35 * 获取连接 36 */
37 public static Connection getConnection() throws SQLException { 38 return ds.getConnection(); 39 } 40
41 /**
42 * 释放资源 43 */
44 public static void close(Statement stmt, Connection conn) { 45 if (stmt != null) { 46 try { 47 stmt.close(); 48 } catch (SQLException e) { 49 e.printStackTrace(); 50 } 51 } 52 if (conn != null) { 53 try { 54 stmt.close(); 55 } catch (SQLException e) { 56 e.printStackTrace(); 57 } 58 } 59 } 60
61 public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) { 62 if (rs != null) { 63 try { 64 rs.close(); 65 } catch (SQLException e) { 66 e.printStackTrace(); 67 } 68 } 69 if (stmt != null) { 70 try { 71 stmt.close(); 72 } catch (SQLException e) { 73 e.printStackTrace(); 74 } 75 } 76 if (conn != null) { 77 try { 78 conn.close(); 79 } catch (SQLException e) { 80 e.printStackTrace(); 81 } 82 } 83 } 84
85 /**
86 * 获取连接池方法 87 */
88 public static DataSource getDataSource() { 89 return ds; 90 } 91 }