MySQL 树结构json转table

　　虽然MySQL5.7开始原生支持json格式数据，但是如果需要把数据库表中的树结构json解析转成相应树表结构的话，一般是通过c#、java、js等语言解析完成再写入table的。其实，在MySQL内部，不需借助其它语言，就能完成转换。

• 多层嵌套json数据示例

　　以下json字符串存储在treejson表的tree字段中

{
    "children" : [
    {
        "id" : 2,
        "name" : "西安",
        "children" : []
    }
    ],
    "id" : 1,
    "name" : "陕西"
}

• 表treejson结构

列名---数据类型---描述
num---INT(11)-----自增id
id-------INT(11)-----treeId
tree----JSON-------treeJson

• 使用表treetable接收转换后的数据

列名---数据类型---描述
num-----INT(11)------------自增id
rootId---INT(11)------------tree根节点id
id--------INT(11)-------------treeNodeId
pId------INT(11)-------------treePNodeId
name---VARCHAR(45)---nodeName
path-----VARCHAR(50)---nodePath
level-----TINYINT(2)-------nodeLevel

• 使用存储过程转换

　　

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `extractjson`(IN jsonPath varchar(100), IN treePath varchar(50), IN parentId int, IN treeLevel int, IN treeJsonId int)
BEGIN
# 当前节点id
DECLARE tempId INT DEFAULT '0';
# 当前节点下属的子节点数目
DECLARE childrenLen INT DEFAULT '0';
# 当前节点下属的子节点json的解析路径
DECLARE nextJsonPath varchar(100) DEFAULT '';

# 设置变量值
SET tempId = (SELECT JSON_EXTRACT(tree,CONCAT(jsonPath,'.id')) FROM treejson WHERE id = treeJsonId);
SET childrenLen = (SELECT JSON_LENGTH(tree,CONCAT(jsonPath,'.children')) FROM treejson WHERE id = treeJsonId);
# 内置参数必要的递归层深限制
SET @@max_sp_recursion_depth = 100;

# 把当前节点插入到数据表
INSERT INTO treetable(rootId,id,pId,name,path,level)
　　SELECT JSON_EXTRACT(tree,'$.id') AS rootId
　　　　,tempId AS id
　　　　,parentId AS pId
　　　　,JSON_EXTRACT(tree,CONCAT(jsonPath,'.name')) AS name
　　　　,CONCAT(treePath,',',tempId) AS path
　　　　,(treeLevel + 1) AS level
　　FROM treejson
　　WHERE treejson.id = treeJsonId;
# 循环把所有子节点插入数据表
WHILE childrenLen > 0 DO
　　SET nextJsonPath = CONCAT(jsonPath, '.children[', childrenLen - 1, ']');
　　CALL extractjson(nextJsonPath, CONCAT(treePath,',',tempId), tempId, (treeLevel + 1), treeJsonId);
　　SET childrenLen = childrenLen - 1;
END WHILE;
END