yaml数据读取

什么是YAML

 YAML 不是一种标记语言，是一种直观的能够被电脑识别的数据序列化格式，是一个可读性高并且容易被人类阅读，
    容易和脚本语言交互；

• 语法规则

 1.大小写敏感
 2.使用缩进表示层级关系
 3.缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
 4.缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

• 支持的数据结构

 1.对象：键值对的集合
 2.数组：一组按次序排列的值，又称为列表（list）
 3.纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

• PyYAML库安装　　　

 PyYAML为python解析yaml的库 安装：pip3 install -U PyYAML


读取yaml文件

 yaml.load(stream,Loader=yaml.FullLoader) 
参数： stream：待读取文件对象

写yaml文件

  yaml.dump(data,stream,**kwds)
  常用参数：
  data：写入数据类型为字典
  stream：打开文件对象
  encoding='utf-8' # 设置写入编码格式
  allow_unicode=True # 是否允许unicode编码

示例:

import yaml
data = {'Search_Data': {
                      'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'},
                      'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}}
 with open("./text.yaml","w") as f: # 在当前目录下生成text.yaml文件，若文件存在直接更新内容
     yaml.dump(data,f)

数据构造:

代码:

import yaml

def build_data():
    file_name="../data/data_login.yaml"
    data_list=[]
    with open(file_name,"r",encoding="utf-8") as f:
        # 方式一
        # data = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)["success"]
        # for i in data.values():
        #     data_list.append(i)
        # print(data_list)

        # 方式二
        data = list(yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)['success'].values())
        print(data)

build_data()