PostgreSQL的外部表使用


postgresql从9.1开始增加了外部表访问的功能,这个功能就是数据库直接读取数据库以外的文件,比如csv或者text等类型的文件,暂时不支持DML。postgresql有各种插件能直连各种异构DB,如oracle_fdw,mysql_fdw,file_fdw等,对数据的迁移是很方便的,这是PG的扩展性较强的一个表现。这里介绍foreign data wrapper的file_fdw使用。 


一、环境: 
OS :CentOS 6.3 
DB :PostgreSQL 9.3 

二、使用过程 
1.创建扩展,因为默认不安装,安装需要手工创建

[postgres@kenyon ~]$ psql
psql (9.3.0) Type "help" for help. postgres=# CREATE EXTENSION file_fdw; CREATE EXTENSION postgres=# \dx List of installed extensions Name | Version | Schema | Description ----------+---------+------------+------------------------------------------- file_fdw | 1.0 | public | foreign-data wrapper for flat file access plpgsql | 1.0 | pg_catalog | PL/pgSQL procedural language (2 rows)

2.创建外部表服务接口,查看

postgres=# create server pg_file_server foreign data wrapper file_fdw; CREATE SERVER postgres=# \des List of foreign servers Name | Owner | Foreign-data wrapper ----------------+----------+---------------------- pg_file_server | postgres | file_fdw (1 row)

3.建立一个外部表,与外部文件结构一致

postgres=# create foreign table tab_area(id int,cname varchar(80),ename varchar(80),create_time varchar(30)) server pg_file_server options(filename '/home/postgres/data1.csv',format 'csv',header 'true',delimiter ',',null '1'); 

--后面options里面参数的说明 --filename后面是文件名和绝对路径 --format是格式,csv是逗号分隔,text表示是tab分隔的方式 --delimiter是分隔符 --header表示第一行数据是否需要 --null表示空数据的转化处理,例子中字段1将转化为null

4.上传外部文件

[postgres@kenyon ~]$ more data1.csv 
?ID,cname,ename,create_time
1,浙江,zhejiang,2013-01-01 2,杭州,hangzhou,2013-01-02 3,北京,beijing,2012-09-12 4,默认,,2013-09-10 5,四川,sichuan,2012-12-12 6,,nanjing, 7,甘肃,,1998-12-12

5.查询

postgres=# select * from tab_area; id | cname | ename | create_time ----+-------+----------+------------- | 浙江 | zhejiang | 2013-01-01 2 | 杭州 | hangzhou | 2013-01-02 3 | 北京 | beijing | 2012-09-12 4 | 默认 | | 2013-09-10 5 | 四川 | sichuan | 2012-12-12 6 | | nanjing | 7 | 甘肃 | | 1998-12-12 (7 rows)

6.查看外部表

postgres=# \d+ tab_area                                     Foreign table "public.tab_area"    Column    |         Type          | Modifiers | FDW Options | Storage  | Stats target | Description  -------------+-----------------------+-----------+-------------+----------+--------------+-------------  id          | integer               |           |             | plain    |              |   cname       | character varying(80) |           |             | extended |              |   ename       | character varying(80) |           |             | extended |              |   create_time | character varying(10) |           |             | extended |              |  Server: pg_file_server FDW Options: (filename '/home/postgres/data1.csv', format 'csv', delimiter ',', header 'true', "null" '1') Has OIDs: no

7.与实际普通表的结合

postgres=# create table tab_act_area as select * from tab_area; SELECT 7 postgres=# insert into tab_act_area select * from tab_area where id>2; INSERT 0 5 postgres=# \d+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Description --------+--------------+---------------+----------+------------+------------- public | empsalary | table | postgres | 16 kB | public | tab_act_area | table | postgres | 8192 bytes | public | tab_area | foreign table | postgres | 0 bytes | public | test | table | postgres | 5096 kB | (4 rows)

8.修改外部表

postgres=# alter foreign table tab_area options(set null '^null*'); ALTER FOREIGN TABLE postgres=# select * from tab_area; id | cname | ename | create_time ----+-------+----------+------------- 1 | 浙江 | zhejiang | 2013-01-01 2 | 杭州 | hangzhou | 2013-01-02 3 | 北京 | beijing | 2012-09-12 4 | 默认 | | 2013-09-10 5 | 四川 | sichuan | 2012-12-12 6 | | nanjing | 7 | 甘肃 | | 1998-12-12 (7 rows)

其他语法和普通表类似,除了option的三个选项(drop、add和set) ,具体参考: 

http://www.postgresql.org/docs/9.3/static/sql-alterforeigntable.html

9.工具的使用


三总结: 
1.外部表实际不存储数据,只是一张表结构; 
2.9.2版本比9.1版本多了option的选择,9.3又多了collate一些排序的补充,功能进一步完善,现在已有约束、default普通表的应有功能; 
3.实用性,对定期的数据抽取但无需入库检查是很方便的,既减少了数据存储,像基于postgresql的greenplum的数据导入导出就非常实用

参考资料:https://wiki.postgresql.org/wiki/Foreign_data_wrappers

 

这是一片转载文章,只为收录,原文地址:https://my.oschina.net/Kenyon/blog/165432


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