pandas dataframe 如何把带有千位分隔符的字符串转化为浮点数

如何将下图中的浏览量(PV)、访客数(UV)、IP数这几列中的带有千位分隔符"，"的字符串类型转换成浮点数类型

 

 

示例代码如下：

import  pandas as pd

test  =  pd.DataFrame({ 'A' : [ '1,232.1' ,  '22,332.3' ,  '3,232' ,  '1,111,111' ]})

print ( type (test.loc[ 0 , 'A' ]))

test1  =  pd.DataFrame({}).append(test)

  

test1[ 'A' ]  =  test1[ 'A' ]. apply ( lambda  x: "".join(x.split( ',' ))).astype( 'float' )

print ( type (test1.loc[ 0 , 'A' ]))

 

实际代码如下：

df['浏览量(PV)'] = df.loc[:, '浏览量(PV)'].apply(lambda x: float(x.replace(",", "")))

或者：

df['浏览量(PV)'] = df.loc[:, '浏览量(PV)'].apply(lambda x: float(x.replace(",", "")) if "," in x else float(x))

import  pandas as pd

test  =  pd.DataFrame({ 'A' : [ '1,232.1' ,  '22,332.3' ,  '3,232' ,  '1,111,111' ]})

print ( type (test.loc[ 0 , 'A' ]))

test1  =  pd.DataFrame({}).append(test)

  

test1[ 'A' ]  =  test1[ 'A' ]. apply ( lambda  x: "".join(x.split( ',' ))).astype( 'float' )

print ( type (test1.loc[ 0 , 'A' ]))