离线算法——CDQ分治
CDQ (SHY)显然是一个人的名字,陈丹琪(MM)(NOI2008金牌女选手)。
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从归并开始(这里并没有从逆序对开始,是想直接引入分治思想,而不是引入处理对象)
一个很简单的归并排序:一个乱序的数列,每次将其折半,类似于线段树这样的数据结构,每个子区间先处理好,最后汇总到上一层。
其中层数不超过log(n)层,每次处理的复杂度是O(n)的,因此其复杂度为O(nlogn)。
code:
void merge_sort(int l,int r) { if(l==r)return; int mid=(l+r>>1); merge_sort(l,mid);merge_sort(mid+1,r); int i=l,j=mid+1,k=l; while(i<=mid&&j<=r) { if(a[i]<a[j])t[k++]=a[i++]; else t[k++]=a[j++]; } while(i<=mid)t[k++]=a[i++]; while(j<=r)t[k++]=a[j++]; go(i,l,r)a[i]=t[i]; }
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简单应用(逆序对)
逆序对就是求数列中满足i<j&&a[i]>a[j]的二元组(i,j)的对数。
举个栗子(真好吃):1,4,3,8,4,3,8(val)
1,2,3,4,5,6,7(pos)
对于pos:(2,3),(2,6),(4,5),(4,6),(5,6)都是逆序对
于是就我们可以由归并的性质:因为pos已经天然有序,因此我们只要看val就可以了。
在merge时,如果右边的当前位置j比左边的位置i小,那么它一定比[i,mid]中的所有数都小,因此ans+=mid-i+1。
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从逆序对到二维偏序问题
二维偏序问题其实就是把逆序对的pos打乱,且会重复,它可以理解为在平面直角坐标系中,有n个点(i,j),求每个点和(0,0)形成的矩形内有多少个点。
双关键字排序后直接树状数组即可:
例题:二维偏序
#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring>
#define lowbit(x) (x&-x)
using namespace std; const int N=100010; struct star { int x,y; }s[N]; long long tarr[N]; int n; long long ans; bool cmp(star a,star b) { return a.x==b.x?a.y<b.y:a.x<b.x; } void add(int pos,int val) { while(pos<=N) { tarr[pos]+=val; pos+=lowbit(pos); } } int query(int pos) { int res=0; while(pos) { res+=tarr[pos]; pos-=lowbit(pos); }return res; } int main() { scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d%d",&s[i].x,&s[i].y); } sort(s+1,s+1+n,cmp); for(int i=1;i<=n;i++) { ans+=query(s[i].y); add(s[i].y,1); } cout<<ans; }
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从二维偏序到三维偏序
板子:陌上花开
有了之前的基础,三维偏序也很简单:
我们按三关键字排序,(优先级a>b>c),对第二位进行归并排序,在merge时,对于左边的i和右边的j,如果第二维满足(bi<bj),则在树状数组中加入ci,直到存在某个bi不满足此关系,则j可以查询树状数组中所有ci<cj的三元组,由于之前对第一维的排序和对第二维的归并,前两维一定是满足条件的。这里有个去重还是挺烦的。
code:
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define lowbit(x) (x&-x) using namespace std; const int N=100010; const int M=200010; struct node { int a,b,c,f,w; }e[N],t[N]; int cnt; int n,m; int ans[N]; int tarr[M]; bool cmp(node x,node y) { return x.a==y.a?(x.b==y.b?x.c<y.c:x.b<y.b):x.a<y.a; } void add(int pos,int val) { while(pos<=m) { tarr[pos]+=val; pos+=lowbit(pos); } } int query(int pos) { int res=0; while(pos) { res+=tarr[pos]; pos-=lowbit(pos); }return res; } void CDQ(int l,int r) { if(l==r)return; int mid=(l+r>>1); CDQ(l,mid);CDQ(mid+1,r); int i=l,j=mid+1,k=l; while(i<=mid&&j<=r) { if(e[i].b<=e[j].b)add(e[i].c,e[i].w),t[k++]=e[i++]; else e[j].f+=query(e[j].c),t[k++]=e[j++]; } while(i<=mid)add(e[i].c,e[i].w),t[k++]=e[i++]; while(j<=r)e[j].f+=query(e[j].c),t[k++]=e[j++]; for(int i=l;i<=mid;i++)add(e[i].c,-e[i].w); for(int i=l;i<=r;i++)e[i]=t[i]; } int main() { scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d%d",&e[i].a,&e[i].b,&e[i].c),e[i].w=1; sort(e+1,e+1+n,cmp); cnt=1; for(int i=2;i<=n;i++) { if(e[i].a==e[cnt].a&&e[i].b==e[cnt].b&&e[i].c==e[cnt].c) e[cnt].w++; else e[++cnt]=e[i]; } CDQ(1,cnt); for(int i=1;i<=cnt;i++)ans[e[i].f+e[i].w-1]+=e[i].w; for(int i=0;i<n;i++)printf("%d\n",ans[i]); }
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应用:
这是一个三维偏序问题,我们把时间当做第一维,x当做第二维,y当做第三维。
按照处理三维偏序的思路,我们先按(t>x>y)排序,对x进行归并,对y进行树状数组。
但是此题的查询比较烦:它查询的是矩阵前缀和。因此对每个查询,我们要处理四个区间的前缀和。这里我把一次询问拆成了四次询问。
具体细节看code:
#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cstdio>
#define lowbit(x) (x&-x)
using namespace std; const int W=2000010; const int Q=200010; struct node { int id,x,y,t,sum;//id为时间,t为类型(add还是query),t=0,sum为添加的值, //t=1,sum为返回值
}e[Q],t[Q]; int cnt; int tarr[W]; inline int read() { int x=0,f=1;char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();} while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();} return x*f; } int w; bool cmp(node a,node b) { return a.id==b.id?(a.x==b.x?a.y<b.y:a.x<b.x):a.id<b.id; } bool cmp2(node a,node b) { return a.id<b.id; } void add(int pos,int val) { while(pos<=W) { tarr[pos]+=val; pos+=lowbit(pos); } } int query(int pos) { int res=0; while(pos) { res+=tarr[pos]; pos-=lowbit(pos); }return res; } void CDQ(int l,int r)//CDQ分治和归并板子其实没啥本质区别
{ if(l==r)return; int mid=(l+r>>1); CDQ(l,mid);CDQ(mid+1,r); int i=l,j=mid+1,k=l;//基本操作
while(i<=mid&&j<=r) { if(e[i].x<=e[j].x)//对第二维进行归并,如果满足条件,把第三维的贡献放到树状数组里
{ if(e[i].t==0)add(e[i].y,e[i].sum);//此时t需要为0
t[k++]=e[i++]; } else { if(e[j].t==1)e[j].sum+=query(e[j].y);//如果已经没有满足条件的x了,我们就进行统计
t[k++]=e[j++];//此时t需要为1
} } while(i<=mid) { if(e[i].t==0) add(e[i].y,e[i].sum); t[k++]=e[i++]; } while(j<=r) { if(e[j].t==1) e[j].sum+=query(e[j].y); t[k++]=e[j++]; }//统计剩下的
for(int i=l;i<=mid;i++)if(e[i].t==0)add(e[i].y,-e[i].sum);//必须要清空树状数组
for(int i=l;i<=r;i++) e[i]=t[i]; } int main() { while(1) { int cid=read(); if(cid==0)w=read(); if(cid==1) { int x=read()+1,y=read()+1,z=read(); e[++cnt]=(node){cnt,x,y,0,z}; //结构体直接读取
} if(cid==2) { int i=read(),j=read(),x=read()+1,y=read()+1;//x,y可能为0,树状数组会爆
e[++cnt]=(node){cnt,i,j,1,0};//因此它们都要加一,对结果无影响
e[++cnt]=(node){cnt,i,y,1,0}; e[++cnt]=(node){cnt,x,j,1,0}; e[++cnt]=(node){cnt,x,y,1,0};//一个询问拆成四个询问
} if(cid==3)break; } sort(e+1,e+1+cnt,cmp);//对第一维排序
CDQ(1,cnt); sort(e+1,e+1+cnt,cmp2);//查询之前一定要按时间排好序,因为已经按第二维归并了一遍
for(int i=1;i<=cnt;i++) { int ans=0; if(e[i].t==1) { int a=e[i].sum,b=e[i+1].sum,c=e[i+2].sum,d=e[i+3].sum; ans=a-b-c+d;printf("%d\n",ans);//遇到查询,4个合并起来就是最终答案
i+=3; } } }
二维偏序很好懂,三维偏序太难画,所以这里就不放图了
完美撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
——Thranduil