SQlAlchemy的增删改查

一.创建数据表

# ORM中的数据表是什么呢? # Object Relation Mapping # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表 # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object # 1. 创建Object # class User(object): # pass

# 2. 让Object与数据表产生某种关系 也就是让Object与数据表格式极度相似 # 导入官宣基础模型
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 实例化官宣模型 - Base 就是 ORM 模型
Base = declarative_base() # 当前的这个Object继承了Base也就是代表了Object继承了ORM的模型
class User(Base):  # 相当于 Django Models中的 Model
    # 为Table创建名称
    __tablename__ = "user"
    # 创建ID数据字段 , 那么ID是不是一个数据列呢? 也就是说创建ID字段 == 创建ID数据列
    from sqlalchemy import Column,Integer,String # id = Column(数据类型,索引,主键,外键,等等)
    # int == Integer
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) # str == char(长度) == String(长度)
    name = Column(String(32),index=True) # 3.去数据库中创建数据表? or 先连接数据库? # 3.去连接数据库 创建数据引擎
from sqlalchemy import create_engine # 创建的数据库引擎
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8") # Base 自动检索所有继承Base的ORM 对象 并且创建所有的数据表
Base.metadata.create_all(engine)

二.增加数据

 

#insert 为数据表增加数据 # insert One 增加一行数据 # insert into user(name) values ("DragonFire") # 在ORM中的操作: # 1.首先导入之间做好的ORM 对象 User
from my_create_table import User # 2.使用Users ORM模型创建一条数据
user1 = User(name="DragonFire") # 数据已经创建完了,但是需要写入到数据库中啊,怎么写入呢? # 3.写入数据库: # 首先打开数据库会话 , 说白了就是创建了一个操纵数据库的窗口 # 导入 sqlalchemy.orm 中的 sessionmaker
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 导入之前创建好的 create_engine
from my_create_table import engine # 创建 sessionmaker 会话对象,将数据库引擎 engine 交给 sessionmaker
Session = sessionmaker(engine) # 打开会话对象 Session
db_session = Session() # 在db_session会话中添加一条 UserORM模型创建的数据
db_session.add(user1) # 使用 db_session 会话提交 , 这里的提交是指将db_session中的所有指令一次性提交
db_session.commit() # 当然也你也可很任性的提交多条数据 # 方法一:
user2 = User(name="Dragon") user3 = User(name="Fire") db_session.add(user2) db_session.add(user3) db_session.commit() # 之前说过commit是将db_session中的所有指令一次性提交,现在的db_session中至少有两条指令user2和user3
db_session.close() #关闭会话

# 如果说你觉得方法一很麻烦,那么方法二一定非常非常适合你 # 方法二:
user_list = [ User(name="Dragon1"), User(name="Dragon2"), User(name="Dragon3") ] db_session.add_all(user_list) db_session.commit() db_session.close()

 

三.查询数据

 

# ORM操作查询数据 # 有了刚才Insert增加数据的经验,那么查询之前的准备工作,就不用再重复了吧 # 回想一下刚才Insert时我们的操作
from my_create_table import User, engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # 1. select * from user 查询user表中的所有数据 # 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 取出全部数据 all()
user_all_list = db_session.query(User).all() print(user_all_list)  # [<my_create_table.User object at 0x0000016D7C4BCDD8>] # 如何查看user_all_list其中的数据呢? 循环呗
for i in user_all_list: print(i.id, i.name)  # ORM对象 直接使用调用属性的方法 拿出对应字段的值
 db_session.close() #关闭会话

# 2. select * from user where id >= 20 # 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 筛选内容User.id >=20 的数据全部取出 all()
user_all_list = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).all() print(user_all_list) for i in user_all_list: print(i.id, i.name) db_session.close() #关闭会话

# 3. 除了取出全部还可以只取出一条
user = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).first() print(user.id, user.name) db_session.close() #关闭会话

# 4. 乌龙 之 忘了取出数据.......
wulong1 = db_session.query(User).filter(User.id >= 20) print(wulong1) #SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name #FROM user #WHERE user.id >= %(id_1)s # Fuck我忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong1给我显示了原生SQL语句,因祸得福了
wulong2 = db_session.query(User) print(wulong2) #SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name #FROM user # Fuck我又忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong2给我显示了原生SQL语句,因祸得福了
db_session.close() #关闭会话

 

四.修改数据

 

# ORM更新数据 # 无论是更新还是删除,首先要做的事情,就应该是查询吧 # 根据之前原有的经验,接下来是不是要导入ORM对象了,是不是要创建db_session会话了
from my_create_table import User,engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # UPDATE user SET name="NBDragon" WHERE id=20 更新一条数据 # 语法是这样的 : # 使用 db_session 执行User表 query(User) 筛选 User.id = 20 的数据 filter(User.id == 20) # 将name字段的值改为NBDragon update({"name":"NBDragon"})
res = db_session.query(User).filter(User.id == 20).update({"name":"NBDragon"}) print(res) # 1 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数 # 注意注意注意 # 这里一定要将db_session中的执行语句进行提交,因为你这是要对数据中的数据进行操作 # 数据库中 增 改 删 都是操作,也就是说执行以上三种操作的时候一定要commit
db_session.commit() db_session.close() #关闭会话

# 更新多条
res = db_session.query(User).filter(User.id <= 20).update({"name":"NBDragon"}) print(res) # 6 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数
db_session.commit() db_session.close() #关闭会话

 

五.删除数据

 

# ORM 删除一条多条数据 # 老规矩 # 导入 ORM 创建会话
from my_create_table import User,engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # DELETE FROM `user` WHERE id=20
res = db_session.query(User).filter(User.id==20).delete() print(res) # 是删除操作吧,没错吧,那你想什么呢?commit吧
db_session.commit() db_session.close() #关闭会话

 

六,高级版查询

 

# 高级版查询操作
from my_create_table import User,engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # 查询数据表操作 # and or
from sqlalchemy.sql import and_ , or_ ret = db_session.query(User).filter(and_(User.id > 3, User.name == 'DragonFire')).all() ret = db_session.query(User).filter(or_(User.id < 2, User.name == 'DragonFire')).all() # 查询所有数据
r1 = db_session.query(User).all() # 查询数据 指定查询数据列 加入别名
r2 = db_session.query(User.name.label('username'), User.id).first() print(r2.id,r2.username) # 15 NBDragon

# 表达式筛选条件
r3 = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").all() # 原生SQL筛选条件
r4 = db_session.query(User).filter_by(name='DragonFire').all() r5 = db_session.query(User).filter_by(name='DragonFire').first() # 字符串匹配方式筛选条件 并使用 order_by进行排序
r6 = db_session.query(User).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='DragonFire').order_by(User.id).all() #原生SQL查询
r7 = db_session.query(User).from_statement(text("SELECT * FROM User where name=:name")).params(name='DragonFire').all() # 筛选查询列 # query的时候我们不在使用User ORM对象,而是使用User.name来对内容进行选取
user_list = db_session.query(User.name).all() print(user_list) for row in user_list: print(row.name) # 别名映射 name as nick
user_list = db_session.query(User.name.label("nick")).all() print(user_list) for row in user_list: print(row.nick) # 这里要写别名了

# 筛选条件格式
user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").all() user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").first() user_list = db_session.query(User).filter_by(name="DragonFire").first() for row in user_list: print(row.nick) # 复杂查询
from sqlalchemy.sql import text user_list = db_session.query(User).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=3,name="DragonFire") # 查询语句
from sqlalchemy.sql import text user_list = db_session.query(User).filter(text("select * from User id<:value and name=:name")).params(value=3,name="DragonFire") # 排序 :
user_list = db_session.query(User).order_by(User.id).all() user_list = db_session.query(User).order_by(User.id.desc()).all() for row in user_list: print(row.name,row.id) #其他查询条件
""" ret = session.query(User).filter_by(name='DragonFire').all() ret = session.query(User).filter(User.id > 1, User.name == 'DragonFire').all() ret = session.query(User).filter(User.id.between(1, 3), User.name == 'DragonFire').all() # between 大于1小于3的 ret = session.query(User).filter(User.id.in_([1,3,4])).all() # in_([1,3,4]) 只查询id等于1,3,4的 ret = session.query(User).filter(~User.id.in_([1,3,4])).all() # ~xxxx.in_([1,3,4]) 查询不等于1,3,4的 ret = session.query(User).filter(User.id.in_(session.query(User.id).filter_by(name='DragonFire'))).all() 子查询 from sqlalchemy import and_, or_ ret = session.query(User).filter(and_(User.id > 3, User.name == 'DragonFire')).all() ret = session.query(User).filter(or_(User.id < 2, User.name == 'DragonFire')).all() ret = session.query(User).filter( or_( User.id < 2, and_(User.name == 'eric', User.id > 3), User.extra != "" )).all() # select * from User where id<2 or (name="eric" and id>3) or extra != "" # 通配符 ret = db_session.query(User).filter(User.name.like('e%')).all() ret = db_session.query(User).filter(~User.name.like('e%')).all() # 限制 ret = db_session.query(User)[1:2] # 排序 ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc()).all() ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc(), User.id.asc()).all() # 分组 from sqlalchemy.sql import func ret = db_session.query(User).group_by(User.extra).all() ret = db_session.query( func.max(User.id), func.sum(User.id), func.min(User.id)).group_by(User.name).all() ret = db_session.query( func.max(User.id), func.sum(User.id), func.min(User.id)).group_by(User.name).having(func.min(User.id) >2).all() """

# 关闭连接
db_session.close()

 

七.高级版修改数据

#高级版更新操作
from my_create_table import User,engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() #直接修改
db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"name" : "099"}) #在原有值基础上添加 - 1
db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({User.name: User.name + "099"}, synchronize_session=False) #在原有值基础上添加 - 2
db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"age": User.age + 1}, synchronize_session="evaluate") db_session.commit()