opencv把jpg图片转化成yuv数据_opencv把Mat转换成yuv

sprintf(imagepath, "/mnt/md/test/mtcnn/images/%d.jpg", i);
printf("imagepath:%s\n", imagepath);
cv::Mat cv_img = cv::imread(imagepath, 3);
if (cv_img.empty())
{
    fprintf(stderr, "cv::imread %s failed\n", imagepath);
    return -1;
}
printf("cv_img.rows:%d\n", cv_img.rows);
printf("cv_img.cols:%d\n", cv_img.cols);

cv::Mat cv_yuv;
cv::cvtColor(cv_img, cv_yuv, COLOR_BGR2YUV_I420);
//注意一个问题，执行完上一行代码之后，cv_yuv和cv_img的宽是一样的，但是cv_yuv的高是cv_img高的1.5倍，所以这两个的高是不一样的，
//有一次项目中把这两个的高误认为一样，结果把cv_yuv.rows传给了另一个函数，导致逻辑不对了。
pFrame = (unsigned char *)malloc((cv_img.rows)*(cv_img.cols)*3/2);
if(NULL == pFrame)
{
    printf("malloc pFrame memory error\n");
}
memset(pFrame, 0,(cv_img.rows)*(cv_img.cols)*3/2);    
memcpy(pFrame, cv_yuv.data, (cv_img.rows)*(cv_img.cols)*3/2);//注意这里用的是cv_img的宽高，如果使用cv_yuv的宽高，那么就不用*3/2了。

//如果想得到YUV图片，可以写下来。
fp = fopen("./a.yuv", "wb+");
if(NULL == fp)
{
    printf("file open error\n");
    return -1;
}
fwrite(pFrame, 1, (cv_img.rows)*(cv_img.cols)*3/2, fp);