Ribbon在工作时分为两步：
第一步：先选择 EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载较少的Server；
第二步：再根据用户指定的策略，在从Server取到的服务注册列表中选择一个地址；
其中Ribbon提供了多种策略，比如轮询、随机、根据响应时间加权。
一、Ribbon算法的介绍
Ribbon的源码地址：https://github.com/Netflix/ribbon
IRule：根据特定算法中从服务器列表中选取一个要访问的服务，Ribbon默认的算法为轮询算法；
Ribbon中的7中负载均衡算法：
（1）RoundRobinRule：轮询；
（2）RandomRule：随机；
（3）AvailabilityFilteringRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器状态的服务，还有并发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问；
（4）WeightedResponseTimeRule：根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越快的服务权重越大被选中的概率越大。刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule（轮询）策略，等统计信息足够，会切换到WeightedResponseTimeRule；
（5）RetryRule：先按照RoundRobinRule（轮询）策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内进行重试，获取可用的服务；
（6）BestAvailableRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务；
（7）ZoneAvoidanceRule：复合判断Server所在区域的性能和Server的可用性选择服务器；
ribbion的负载均衡算法结构：
二、配置指定的负载均衡算法
1、打开消费者工程，增加如下的配置：
@Configuration public class ConfigBean { @Bean @LoadBalanced //Ribbon 是客户端负载均衡的工具；
public RestTemplate getRestTemplate() { return new RestTemplate(); } //配置负载均衡的策略为随机，默认算法为轮询算法 @Bean public IRule myRule() { //return new RoundRobinRule(); return new RandomRule(); } }
2、启动类增加 @EnableEurekaClient 注解
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient //本服务启动后自动注册到eureka中
public class DeptProvider8001_App { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptProvider8001_App.class, args); } }
3、然后重启这个消费者服务，访问：http://localhost/consumer/dept/get/1；查看到随机访问到3个生产者服务。