HTML5 实现手机拍照上传

背景：移动端H5项目，需要实现调用手机拍照，并将图片压缩上传功能。

1. 页面样式：
   1. 上传图片有原生的方法<input type="file" accept="image/*">，如果只想要拍照上传，不希望用户选择图片上传，可以通过添加capture属性，该属性值有camcorder/microphone/camera...，此处选择camera。PS：该属性存在浏览器兼容性问题，不是所有的浏览器都支持。

      <input type="file" accept="image/*" capture="camera" >

   2. 因为原生file样式不满足要求，需要进行相应的处理，此时使用定位，在input上面放置我们想要的页面效果。然后当点击上面的元素，就可以触发我们的input进行图片上传。此时的问题是：当点击input上面的元素，需要事件穿透，即相当于点击input。则借助于css3新属性pointer-events。

      //使用cursor进行事件穿透，来阻止元素成为鼠标事件的目标 button{ cursor:pointer; pointer-events:none; } 

      ----此时图片上传的样式已经处理好了----

      代码片段：

      <style > *{ padding: 0; margin: 0; } .wrapper{ width: 320px; height: 50px; margin: 20px auto; position: relative; border: 1px solid #f0f0f0; } input{ width: 100px; height: 30px; } button{ position: absolute; cursor: pointer; pointer-events: none; width: 100px; height: 30px; left: 0; top: 0; } a{ pointer-events: none; } .img{ border: 1px solid #ccc; padding: 10px; } </style > <div class = "wrapper"> <input type = "file" accept= "image/*" capture= "camera" id= "img" /> <button >上传照片 </button > </div > 

2. 图片压缩处理：
   1. 因为要做的是手机拍照上传，现在的手机拍照片都很大，比如小米4S，大小在3M以上，如果原图上传，太消耗用户流量，于是要解决图片压缩的问题。

   2.   通过change事件，监听图片上传，通过readerAsDataURL获取上传的图片。

      document.getElementById( 'img').addEventListener( 'change', function () { var reader = new FileReader(); reader.onload = function (e) { //调用图片压缩方法：compress(); }; reader.readAsDataURL(this.files[0]); console.log(this.files[0]); var fileSize = Math.round( this.files[0].size/1024/1024) ; //以M为单位 //this.files[0] 该信息包含：图片的大小，以byte计算 获取size的方法如下：this.files[0].size; }, false); 

   3.   对上传的图片进行压缩，需要借助于canvas API，调用其中的canvas.toDataURL(type, encoderOptions); 将图片按照一定的压缩比进行压缩，得到base64编码。重点来了：压缩策略：先设置图片的最大宽度 or 最大高度，一般设置其中一个就可以了，因为所有的手机宽高比差别不是很大。然后设置图片的最大size，allowMaxSize，根据图片的实际大小和最大允许大小，设置相应的压缩比率。

      //最终实现思路： 1、设置压缩后的最大宽度 or 高度； 2、设置压缩比例，根据图片的不同size大小，设置不同的压缩比。 function compress(res,fileSize) { //res代表上传的图片，fileSize大小图片的大小 var img = new Image(), maxW = 640; //设置最大宽度 img.onload = function () { var cvs = document.createElement( 'canvas'), ctx = cvs.getContext( '2d'); if(img.width > maxW) { img.height *= maxW / img.width; img.width = maxW; } cvs.width = img.width; cvs.height = img.height; ctx.clearRect(0, 0, cvs.width, cvs.height); ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height); var compressRate = getCompressRate(1,fileSize); var dataUrl = cvs.toDataURL( 'image/jpeg', compressRate); document.body.appendChild(cvs); console.log(dataUrl); } img.src = res; } function getCompressRate(allowMaxSize,fileSize){ //计算压缩比率，size单位为MB var compressRate = 1; if(fileSize/allowMaxSize > 4){ compressRate = 0.5; } else if(fileSize/allowMaxSize >3){ compressRate = 0.6; } else if(fileSize/allowMaxSize >2){ compressRate = 0.7; } else if(fileSize > allowMaxSize){ compressRate = 0.8; } else{ compressRate = 0.9; } return compressRate; } 

3. 图片上传给服务器：
   1. 图片已经压缩完成了，但是压缩后的图片不是File，而是一个base64编码，于是乎两个选择：1、以String的形式将base64编码上传给服务器，服务器转存base64为img图片；2、前端将base64转为File图片类型，上传给服务器。
   2. 方法一：压缩之后直接上传base64给后台，实现简单。
   3. 方法二：前端自己转存base64位File图片，这个对于前端 压力比较大。

      原因：html5 canvas属于客户端API，没有权限去保存图片到硬盘，只有canvas.toDataURL()这一接口可导出画布的base64编码，以提供给服务器进行处理保存。所以如果要将base64编码转成图片需要借助于nodeJs。因为nodeJS有相关文件处理的API。

      //使用nodeJS将base64转化成图片 var express = require('express'); var fs = require("fs"); var app = module.exports = express(); function dataToImage(dataUrl){ var base64Data = dataUrl.replace(/^data:image\/\w+;base64,/,''); var dataBuffer = new Buffer(base64Data,'base64'); fs.writeFile('out.jpg',dataBuffer,function(err){ if(err){ console.log(err); }else{ console.log('Success...'); } }); } dataToImage('data:image/jpeg;base64,/9...'); //图片完整base64过长，所以省略... if(!module.parent){ app.listen(8000); console.log('Express started on port 8000'); } 

      Summary：如果使用nodeJS，需要单独部署nodeJS代码到服务器，整个逻辑会比较麻烦。综合比较两种方法，推荐使用第一种方法，直接传base64给服务器，后台处理相应的转化

   4. 相关知识科普：

      1. 图像一般由两部分组成：一部分是数据本身，他记录了每个像素的颜色值，另一部分是文件头，这里记录着形如图像的宽度，高度等信息。
      2. 不同图片类型及适用场景：
         1. 不同图片类型：
            1. GIF：无损压缩，体积小，支持透明效果，缺点：色彩效果最低，用gif保存鲜艳的图片的话会让网站看上去非常可怕。
            2. PNG：无损压缩，可渐变透明，缺点：不如JPG颜色丰富，同样的图片体积也比JPG略大。
            3. JPG/JPEG：色彩还原性好，可以在照片不明显失真的情况下，大幅度压缩图片格式，所以体积不会很大。缺点：不支持透明
         2. 适用场景：
            1. 当图片色彩鲜艳，基本没有透明效果的时候，选择jpg/jpeg。
            2. 当图片色彩鲜艳，透明效果较多的情况下，选择png；
            3. 当图片色彩比较单一情况下，可以选择gif；
      3. toDataURL，查找原生压缩图片的方法。type支持image/webp格式

         canvas.toDataURL(type, encoderOptions);

      4. Base64编码：将三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节。