c# datatable按主键合并相同主键返回新的datatable

一、概述：

       在python转c#时，python中pandas.merge可以按主键合并两个datatable,苦苦找了很久，希望c#也有同样的函数，未果，就自己写了一个，目前测试没问题，同样我也考虑了效率和简洁的问题。

二、原理：

     （1）封装的函数如下：传入两个datatable和主键，返回一个datatable

                 private DataTable unite_on_datatable(DataTable dt1,DataTable dt2,string key)

      （2）先将dt1和dt2按照主键排序，声明一个新的datatable叫dt3，dt3包含了所有的列名，然后dt1和dt2从上到下遍历一遍，将所有相同的主键的列全部加到dt3中

三、展示结果：

     

 

四、代码:

 

 //对两个datatable进行排序
        private DataTable unite_on_datatable(DataTable dt1, DataTable dt2, string key)
        {
            DataTable dt3 = dt1.Clone();
            for (int i = 0; i < dt2.Columns.Count; i++)
            {
                if (dt2.Columns[i].ColumnName.ToLower() != key.ToLower())
                {
                    dt3.Columns.Add(dt2.Columns[i].ColumnName);
                }
            }

            //先排序
            dt1 = sort_desc(dt1, key);
            dt2 = sort_desc(dt2, key);

            int count1 = 0, count2 = 0;
            while (true)
            {
                string heatid1 = dt1.Rows[count1][key].ToString();
                string heatid2= dt2.Rows[count2][key].ToString();
                if (count1 >= (dt1.Rows.Count) || (count2 >= (dt2.Rows.Count)))
                    return dt3;

                if (string.Compare(dt1.Rows[count1][key].ToString(), dt2.Rows[count2][key].ToString()) > 0)
                {
                    //找到
                    while (string.Compare(dt1.Rows[count1][key].ToString(), dt2.Rows[count2][key].ToString()) > 0)
                    {
                        string heat_id1 = dt1.Rows[count1][key].ToString();
                        string heat_id2 = dt2.Rows[count2][key].ToString();
                        count1++;
                        if (count1 >= dt1.Rows.Count)
                            return dt3;
                    }

                    while (string.Compare(dt1.Rows[count1][key].ToString(), dt2.Rows[count2][key].ToString()) < 0)
                    {
                        count2++;
                        if (count2 >= dt2.Rows.Count)
                            return dt3;
                    }
                }

                else if(string.Compare(dt1.Rows[count1][key].ToString(), dt2.Rows[count2][key].ToString()) < 0)
                {
                    while (string.Compare(dt1.Rows[count1][key].ToString(), dt2.Rows[count2][key].ToString()) < 0)
                    {
                        count2++;
                        if (count2 >= dt2.Rows.Count)
                            return dt3;
                    }

                    //找到
                    while (string.Compare(dt1.Rows[count1][key].ToString(), dt2.Rows[count2][key].ToString()) > 0)
                    {
                        count1++;
                        if (count1 >= dt1.Rows.Count)
                            return dt3;
                    }
                }


                if (string.Compare(dt1.Rows[count1][key].ToString(), dt2.Rows[count2][key].ToString()) == 0)
                {
                    //赋值给新的一列
                    DataRow dr = dt3.NewRow();
                    for (int i = 0; i < dt1.Columns.Count; i++)
                    {
                        dr[dt1.Columns[i].ColumnName] = dt1.Rows[count1][dt1.Columns[i].ColumnName];
                    }
                    for (int i = 0; i < dt2.Columns.Count; i++)
                    {
                        dr[dt2.Columns[i].ColumnName] = dt2.Rows[count2][dt2.Columns[i].ColumnName];
                    }
                    dt3.Rows.Add(dr.ItemArray);
                    count1++;
                    count2++;
                }
            }

        }


        //对DataTable排序
        private DataTable sort_desc(DataTable dt1, string key)
        {
            DataTable dt2 = dt1.Clone();
            DataRow[] dr = dt1.Select("", key + " desc");
            for (int i = 0; i < dr.Length; i++)
            {
                dt2.Rows.Add(dr[i].ItemArray);
            }
            return dt2;
        }

 

　　

 

 五、总结

准备写好更多datatable合并类似于pandas.merge的例子，封装成一个dll文件。整体的文件见：https://github.com/cysisu/datatable-，后续会继续更新