app之模拟登陆页面的实现

登陆表单MUI中提供了代码：

<header class="mui-bar mui-bar-nav">
            <h1 class="mui-title">用户登录</h1>
        </header>
        <div class="mui-content">
            <form class="mui-input-group">
                <div class="mui-input-row">
                    <label>用户名</label>
                    <input type="text" id="username" class="mui-input-clear" placeholder="请输入用户名">
                </div>
                <div class="mui-input-row">
                    <label>密码</label>
                    <input type="password" id="password" class="mui-input-password" placeholder="请输入密码">
                </div>
                <div class="mui-button-row">
                    <button type="button" id="login_btn" class="mui-btn mui-btn-primary">确认</button>
                    <button type="button" class="mui-action-back mui-btn mui-btn-danger">取消</button>
                </div>
            </form>
        </div>

通过监听确认按钮的点击来发送ajax请求，把用户名和密码封装到字典以post方式发送给flask后台服务器去处理请求。

<script type="text/javascript"> mui.init() document.getElementById('login_btn').addEventListener('tap',function () { var user=document.getElementById("username").value; var pwd=document.getElementById("password").value; mui.post('http://192.168.1.62:9527/login',{ user:user, pwd:pwd   },function(data){ mui.toast(data.msg) },'json' ); }) </script>

注意APP发送请求给服务器，所以ip为服务器的地址，此次为本地回环ip

后台flask处理post请求，并返回相应结果：

 

from flask import Flask,request,jsonify from setting import mongoDB app=Flask(__name__) @app.route('/login',methods=["POST"]) def login(): user_info=request.form.to_dict()　　　　#将post中的数据json转化为dict类型，便于取值 mdb=mongoDB.user.find_one({"username": user_info["user"], "password":user_info["pwd"]}) #后台数据库查询数据 if mdb: return jsonify({'status':200,'msg':"欢迎你,{0}!".format(user_info["user"])}) return jsonify({'status':201,'msg':"用户名或者密码错误!"}) if __name__ == '__main__': app.run("0.0.0.0",9527,debug=True,)

 

连接MongoDB数据库：

import pymongo client=pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017) mongoDB=client["sc"]

 

数据以json传递来，以jsonify返回，则前端app能直接解析到数据 ------> mui.toast(data.msg)

最终实现效果：