一、安装gcc
# yum -y install gcc
二、安装libevent
# wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-2.0.12-stable.tar.gz
# tar zxf libevent-2.0.12-stable.tar.gz
# cd libevent-2.0.12-stable
#./configure --prefix=/usr/local/lib
# make && make install
三、下载安装最新版本：http://memcached.org/downloads
# wget http://memcached.org/files/memcached-1.4.20.tar.gz
#tar zxvf memcached-1.4.20.tar.gz
# cd memcached-1.4.20
#./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=/usr/local/lib && make && make install
四、配置启动
# vi /etc/rc.local
#!/bin/sh
#
# This script will be executed *after* all the other init scripts.
# You can put your own initialization stuff in here if you don't
# want to do the full Sys V style init stuff.
touch /var/lock/subsys/local
/usr/sbin/ntpdate ntpupdate.tencentyun.com >/dev/null 2>&1 &
/usr/local/agenttools/agent/startagent.sh /usr/local/agenttools/agent /dev/null
#secu-tcs-agent bootstart, install at Tue Apr 29 17:21:38 CST 2014.
/usr/local/sa/agent/secu-tcs-agent-mon-safe.sh > /dev/null 2>&1
/usr/local/memcached/bin/memcached -p 12677 -U 0 -d -r -u root -m 2040 -c 1024 -t 4
保存后退出，手动启动服务
# /usr/local/memcached/bin/memcached -p 12677 -U 0 -d -r -u root -m 2040 -c 1024 -t 4
参数说明: -d 是启动一个守护进程 -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB -u 是运行Memcache的用户 -l 是监听的服务器IP地址 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口 -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定 -P 是设置保存Memcache的pid文件
注：如果出现/usr/local/memcached/bin/memcached: error while loading shared libraries: libevent-2.0.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory异常在/etc/ld.so.conf中加入/usr/local/lib这一行，保存之后，再运行：/sbin/ldconfig –v更新一下配置即可。
# vi /etc/ld.so.conf
# /sbin/ldconfig -V
五、测试memcached
# telnet 127.0.0.1 12677
出现以下信息表示启动成功
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.(退出telnet的方法是：quit+回车)
上部分转载自http://blog.csdn.net/fengyily/article/details/35569433
Memcached命令
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存储命令:
set
/
add
/
replace
/
append
/
prepend
/
cas
获取命令: get
/
gets
其他命令: delete
/
stats..
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Python操作Memcached
安装API
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2
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python操作Memcached使用Python
-
memcached模块
pip install python-memcached
下载安装：https:
/
/
pypi.python.org
/
pypi
/
python
-
memcached
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1、第一次操作
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import
memcache
mc
=
memcache.Client([
'10.211.55.4:12000'
], debug
=
True
)
mc.
set
(
"foo"
,
"bar"
)
ret
=
mc.get(
'foo'
)
print
ret
|
Ps：debug = True 表示运行出现错误时，现实错误信息，上线后移除该参数。
2、天生支持集群
python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
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主机 权重
1.1
.
1.1
1
1.1
.
1.2
2
1.1
.
1.3
1
那么在内存中主机列表为：
host_list
=
[
"1.1.1.1"
,
"1.1.1.2"
,
"1.1.1.2"
,
"1.1.1.3"
, ]
|
如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：
- 根据算法将 k1 转换成一个数字
- 将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度 ）
- 在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
- 连接 将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中
代码实现如下：
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mc
=
memcache.Client([(
'1.1.1.1:12000'
,
1
), (
'1.1.1.2:12000'
,
2
), (
'1.1.1.3:12000'
,
1
)], debug
=
True
)
mc.
set
(
'k1'
,
'v1'
)
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3、add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import
memcache
mc
=
memcache.Client([
'10.211.55.4:12000'
], debug
=
True
)
mc.add(
'k1'
,
'v1'
)
# mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！
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4、replace
replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import
memcache
mc
=
memcache.Client([
'10.211.55.4:12000'
], debug
=
True
)
# 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则一场
mc.replace(
'kkkk'
,
'999'
)
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5、set 和 set_multi
set 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import
memcache
mc
=
memcache.Client([
'10.211.55.4:12000'
], debug
=
True
)
mc.
set
(
'key0'
,
'wupeiqi'
)
mc.set_multi({
'key1'
:
'val1'
,
'key2'
:
'val2'
})
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6、delete 和 delete_multi
delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import
memcache
mc
=
memcache.Client([
'10.211.55.4:12000'
], debug
=
True
)
mc.delete(
'key0'
)
mc.delete_multi([
'key1'
,
'key2'
])
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7、get 和 get_multi
get 获取一个键值对
get_multi 获取多一个键值对
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import
memcache
mc
=
memcache.Client([
'10.211.55.4:12000'
], debug
=
True
)
val
=
mc.get(
'key0'
)
item_dict
=
mc.get_multi([
"key1"
,
"key2"
,
"key3"
])
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8、append 和 prepend
append 修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
prepend 修改指定key的值，在该值 前面 插入内容
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import
memcache
mc
=
memcache.Client([
'10.211.55.4:12000'
], debug
=
True
)
# k1 = "v1"
mc.append(
'k1'
,
'after'
)
# k1 = "v1after"
mc.prepend(
'k1'
,
'before'
)
# k1 = "beforev1after"
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9、decr 和 incr
incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import
memcache
mc
=
memcache.Client([
'10.211.55.4:12000'
], debug
=
True
)
mc.
set
(
'k1'
,
'777'
)
mc.incr(
'k1'
)
# k1 = 778
mc.incr(
'k1'
,
10
)
# k1 = 788
mc.decr(
'k1'
)
# k1 = 787
mc.decr(
'k1'
,
10
)
# k1 = 777
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10、gets 和 cas
如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
如果A、B用户均购买商品
A用户修改商品剩余个数 product_count＝899
B用户修改商品剩余个数 product_count＝899
如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899
如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！
如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import
memcache
mc
=
memcache.Client([
'10.211.55.4:12000'
], debug
=
True
, cache_cas
=
True
)
v
=
mc.gets(
'product_count'
)
# ...
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生
mc.cas(
'product_count'
,
"899"
)
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Ps：本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不想等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets（获取了缓冲的指定值）， 如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。
此部分转载：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html