python PIL的学习及其应用

PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库，不仅包含了丰富的像素、色彩操作功能，还可以用于图像归档和批量处理。

PIL库的安装

:\>pip install pillow #或者 pip3 install pilow

根据功能不同，PIL库共包括了21个模块:

Image, ImageChops, ImageColor, ImageCrackCode, ImageDraw.
ImageEnhance, ImageFile, ImageFilelO, ImageFilter, ImageFont.
ImageGL、 ImageGrab, Imagemath, ImageOps, ImagePalette, ImagePath.
ImageOt, ImageSequence, ImageStat, ImageTk, ImageWin

在下面重点介绍PIL库几个最常用的子库：

Image库

Image是PIL最重要的类，它代表一张图片，引入这个类的方法如下：

 

from PIL import Image

 

Image 类的图像读取和创建方法如下表：

方法	描述
Image.open(filename)	根据参数加载图像文件
Image.new(mode,size,color)	根据给定参数创建一个新的图像
Image.open(StringIO.StringIO(buffer))	从字符串中获得图像
Image.frombytes(mode.size,data)	根据像素点data创建图像
Image.verify()	对图像文件完整性进行检查，返回异常

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

要加载一个图像文件，最简单的方式如下：

from PIL import Image
im=Image.open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cyhz.jpg")

 

Image 类有四个处理图片的常用属性，如下表：

 

属性	描述
Image.format	标识图像格式或来源，如果图像不是从文件中读取，值为None
Image.mode	图像的色彩模式，”L“为灰度图像、”RGB“为真彩色图像、”CMYK“为出版图像
Image.size	图像的宽度和高度，单位是像素，返回值是二元元组
Image.palette	调色板属性，返回一个ImagePalette类型

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

查看上面所打开图像文件的属性如下:

print(im.format,im.size,im.mode)

 

Image 还能读取序列类图像文件，包括GIF、FLI、FLC、TIFF等格式文件。

Image 类的序列图像操作方法如下表：、

方法	描述
Image.seek(frame)	跳转并返回图像中的指定帧
Image.tell()	放回当前帧的序号

 

 

 

 

 

 

 

 

Image类的图像转换和保存方法如下表：

方法	描述
Image.save(filename,format)	将图像保存为filename文件名，format是图片格式
Image.convert(mode)	使用不同的参数，转换图像为新的模式
Image.thumbnail(size)	创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元组

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Image类的图像旋转和缩放方法如下表：

方法	描述
Image.resize(size)	按size大小调整图像，生成副本
Image.rotate(angle)	按angle角度旋转图像，生成副本

 

 

 

 

 

 

 

Image类的图像像素和通道处理方法如下表：

方法	描述
Image.point(func)	根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本
Image.split()	提取RGB图像的每个颜色通道，返回图像副本
Image.merge(mode,bands)	合并通道，其中mode表示色彩，bands表示新的色彩通道
Image.blend(im1,im2,alpha)	将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图像： im1 *（1.0-alpha） + im2 *alpha

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ImageFilter 库和ImageEnhance 库

PIL库的ImageFilter类和ImageEnhance类提供了过滤图像和增强图像的方法。

ImageFilter类的预定义图像过滤方法如下表：

方法表示	描述
ImageFilter.BLUR	图像的模糊效果
ImageFilter.CONTOUR	图像的轮廓效果
ImageFilter.DETAIL	图像的细节效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE	图像的边界加强效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE	图像的阈值边界加强效果
ImageFilter.EMBOSS	图像的浮雕效果
ImageFilter.FIND_EDGES	图像的边界效果
ImageFilter.SMOOTH	图像的平滑效果
ImageFilter.SMOOTH_MORE	图像的阈值平滑效果
ImageFilter.SHARPEN	图像的锐化效果

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ImageEnhance类提供了更高级的图像增强功能，如下表所示：

方法	描述
ImageEnhance.enhance(factor)	对选择属性的数值增强factor倍
ImageEnhance.Color(im)	调整图像的颜色平衡
ImageEnhance.Contrast(im)	调整图像的对比度
ImageEnhance.Brightness(im)	调整图像的亮度
ImageEnhance.Sharpness(im)	调整图像的锐度

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

以上就是PIL库比较重要的几个子库的介绍，接下来将用其应用到实际例子上。

1、对图片进行缩略，生成缩略图，代码如下：

from PIL import Image
im=Image.open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cyhz.jpg")
im.thumbnail((128,128))
im.save("cyhzslt","JPEG")

2、改变图像的颜色，代码如下：

from PIL import Image
im=Image.open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lyslt.jpg")
r,g,b=im.split()
om= Image.merge("RGB",(b,g,r))
om.save("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ly1.jpg")

与原图对比（左边为原图，右边为改变颜色后的图）：

 

 

3、对图片进行轮廓处理，代码如下：

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im=Image.open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cyhzslt.jpg")
om=im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
om.save("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ly3.jpg")

 

 

对比如下（左图为原图，右图为轮廓图）：

 

 

 

 4、对图片进行浮雕操作处理，代码如下：

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im=Image.open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lyslt.jpg")
om=im.filter(ImageFilter.EMBOSS)
om.save("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ly5.jpg")

对比如下（左图为原图，右图为轮廓图）：

 

 

 

5、对一个GIF格式动态文件，提取其中各帧图像，并保存为文件，代码如下：

from PIL import Image
im = Image.open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\timg.gif')      # 读入一个GIF文件
try:
    im.save('aa{:02d}.png'.format(im.tell()))
    while True:
        im.seek(im.tell()+1)
        im.save('aa{:02d}.png'.format(im.tell()))
except:
    print("处理结束")

 动图如图：

提取各帧图像的结果为：

 

 

6、增强图像的锐度，代码为：

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
im = Image.open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lyslt.jpg')
om=ImageEnhance.Sharpness(im)
om.enhance(20).save('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\sad.jpg')

效果为（左图为原图，右图为增强20倍锐度）：

 

 

7、生成一个好玩的GIF图，代码如下：

import PIL.Image as Image
def get_gif(pics_dir,n,t=0.1):
    imgs = []
    for i in range(n):
        pic_name = '{}\\{}.jpg'.format(pics_dir,i+1)
        temp = Image.open(pic_name)
        imgs.append(temp)
    save_name = '{}.gif'.format(pics_dir)
    imgs[0].save(save_name, save_all=True, append_images=imgs, duration=t)
    return save_name
if __name__ == '__main__':
    pics_dir = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\我'
    save_name = get_gif(pics_dir,6,900)
    print('制作完成。所属文件:{}'.format(save_name))

 生成GIF用了18张图片如图：

 

生成的GIF的效果如下图：

 

 

以上就是一些关于PIL库的应用。