Python学习记录(一)：Anaconda3的安装、配置与使用

简单说下为啥要创建Python虚拟环境呢？

不同的Python工程中用到的包不尽相同，相同包的版本也可能不一样，一种方法是使得各个环境相对独立。
假如说某一个环境崩了，直接remove掉就可以了，不会影响到其他环境。

一、安装

移步至Anaconda的清华镜像网址。

二、配置

配置主要是指Anaconda环境变量的配置（本文以Ubuntu系统为例）。
终端中输入conda --version指令查看版本信息，如果返回conda: command not found说明我们需要配置环境变量。步骤如下👇

1. 编辑~/.bashrc文件；
2. 在文件末尾处添加类似export PATH=$HOME/anaconda3/bin:$PATH 的语句；
3. 最后source ~/.bashrc

三、使用

3.1 conda虚拟环境

• 创建虚拟环境
  conda create -n=your_env_name python=3.6
• 删除虚拟环境
  conda remove -n=your_env_name --all
• clone虚拟环境

其中-n是--name的缩写

• 查看所有的虚拟环境 conda info --env
• 查看环境myenv中的所有安装包 conda list -n myenv

3.2 conda安装第三方库

另外conda search命令很方便
比如说安装GPU版本的TensorFlow: conda search tensorflow-gpu

使用配套的conda install xxx比pip install xxx 方便一些

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