在实际的nlp实际任务中,你有一大堆的人工标注的关键词,来新的一句话,找出这句话中的关键词,以便你以后使用,那如何来做呢?
1)用到正则的 finditer()方法,返回你匹配的关键词的迭代对象,包含起始结束索引
2)增强list循环,提取数据
代码如下:
import re s = 'dengyexun' idx = [i.start() for i in re.finditer('y', s)]
这里我只要开始索引,结果如下:
之后,你想怎么用都可以的
在实际的nlp实际任务中,你有一大堆的人工标注的关键词,来新的一句话,找出这句话中的关键词,以便你以后使用,那如何来做呢?
1)用到正则的 finditer()方法,返回你匹配的关键词的迭代对象,包含起始结束索引
2)增强list循环,提取数据
代码如下:
import re s = 'dengyexun' idx = [i.start() for i in re.finditer('y', s)]
这里我只要开始索引,结果如下:
之后,你想怎么用都可以的
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