python多线程与多进程--存活主机ping扫描以及爬取股票价格

python多线程与多进程

多线程：

案例:扫描给定网络中存活的主机(通过ping来测试,有响应则说明主机存活)

普通版本:

#扫描给定网络中存活的主机(通过ping来测试,有响应则说明主机存活)
import sys import subprocess import time def ping(net,start=100,end=200,n=2,w=5): for i in range(start,end+1): ip=net+"."+str(i) command="ping %s -n %d -w %d"%(ip,n,w) print(ip,("通","不通")[subprocess.call(command,stdout=open("nul","w"))]) #stdout=open("nul","w") #不显示命令执行返回的结果
t1=time.time() if len(sys.argv)!=2: print("参数输入错误!") print("运行示例:") print("test01.py 123.125.114") elif len(sys.argv)==2: net=sys.argv[1] ping(net) t2=time.time() print("程序耗时%f秒!"%(t2-t1))   #195.091611秒

运行效果如下:

在python里面，线程的创建有两种方式，其一使用Thread类创建
导入Python标准库中的Thread模块
from threading import Thread 
创建一个线程
mthread = threading.Thread(target=function_name, args=(function_parameter1, function_parameterN))
 启动刚刚创建的线程
mthread .start()
function_name: 需要线程去执行的方法名
args: 线程执行方法接收的参数，该属性是一个元组，如果只有一个参数也需要在末尾加逗号。

多线程版:

import sys import subprocess import time from threading import Thread #在python里面，线程的创建有两种方式，其一使用Thread类创建 # 导入Python标准库中的Thread模块  #from threading import Thread # # 创建一个线程  #mthread = threading.Thread(target=function_name, args=(function_parameter1, function_parameterN))  # 启动刚刚创建的线程  #mthread .start() #function_name: 需要线程去执行的方法名 #args: 线程执行方法接收的参数，该属性是一个元组，如果只有一个参数也需要在末尾加逗号。
 result=[] def ping1(ip): command="ping %s -n 1 -w 20"%(ip) result.append([ip,subprocess.call(command)]) def ping(net,start=100,end=200): for i in range(start,end+1): ip=net+"."+str(i) th=Thread(target=ping1,args=(ip,)) th.start() def main(): if len(sys.argv)!=2: print("参数输入错误!") print("运行示例:") print("test01.py 123.125.114") elif len(sys.argv)==2: net=sys.argv[1] ping(net) if __name__=='__main__': t1=time.time() main() while len(result)!=101: time.sleep(1) print(result) t2=time.time() print("程序耗时%f秒!"%(t2-t1))   #1.585263秒

多线程案例2:爬取股票的价格

多线程 #爬取股票的价格
import requests import re import time from threading import Thread code=[600016,600000,601939,600036,603683,600050,601890,600795,601857,600584,601231,603165,600644,603005,601198,603690,600643,600131,600776,603609,601377] m1=re.compile(r"price: '(\d{1,3}\.\d{2}')") def getprice(id): url="http://quotes.money.163.com/0%s.html"%id txt=requests.get(url).text price=m1.search(txt).group(1) print(id,price) if __name__=="__main__": ts=[] start=time.time() for id in code: t=Thread(target=getprice,args=(id,)) ts.append(t) t.start() for t in ts: t.join() #等待子线程运行完，主线程再运行
    print("程序耗时:",time.time()-start)     

多进程：

爬取股票的价格（多进程版）

#多进程 #爬取股票的价格
import requests import re import time from multiprocessing import Process from threading import Thread code=[600016,600000,601939,600036,603683,600050,601890,600795,601857,600584,601231,603165,600644,603005,601198,603690,600643,600131,600776,603609,601377] m1=re.compile(r"price: '(\d{1,3}\.\d{2}')") def getprice(id): url="http://quotes.money.163.com/0%s.html"%id txt=requests.get(url).text price=m1.search(txt).group(1) print(id,price) ps=[]   #进程池 
if __name__=="__main__": start=time.time() for id in code: p=Process(target=getprice,args=(id,)) ps.append(p) #把进程放入列表(进程池)
        p.start()   #启动进程
    for p in ps: p.join() print(time.time()-start)  

爬取股票的价格（多进程版）带Pool

#爬取股票的价格
import requests import re import time from multiprocessing import Pool #多进程带Pool
 code=[600016,600000,601939,600036,603683,600050,601890,600795,601857,600584,601231,603165,600644,603005,601198,603690,600643,600131,600776,603609,601377] m1=re.compile(r"price: '(\d{1,3}\.\d{2}')") def getprice(id): url="http://quotes.money.163.com/0%s.html"%id txt=requests.get(url).text price=m1.search(txt).group(1) print(id,price) if __name__=="__main__": start=time.time() p=Pool(4) for id in code: p.apply_async(getprice,args=(id,))  #async异步，第一个参数是函数名，第二个是此函数的参数
 p.close() p.join() #等待子线程运行完，主线程再运行
    print("程序耗时:",time.time()-start)